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【PConline 杂谈】当今的IT产业哪个话题最火？当然是人工智能和机器学习，根据来自IDC最新的市场调研数据显示，当前全球在认知计算、人工智能解决方案等方面支出总额已经高达120亿美元，这一数字到2021年将会拥有超过50%的年复合增长率。
数据是展示一个行业进步快慢最直观，也是最准确的衡量标准，很多业内专家也表示，AI将重塑分析与业务创新的面貌，换句话说，通过AI技术的不断创新，将会带来众多领域全新的革命性发展。纵观当今机器学习以及人工智能产业的发展，对于技术创新层面，最棘手同时也是难度较大的组成部分就是如何掌握机器学习与人工智能的框架，当前仍然有超过一半的企业在寻求、收集信息用以重构人工智能的战略框架。
开源，是推动一项技术产业化发展最行之有效的战略方式，不管是云计算技术、大数据技术还是我们本文谈到的人工智能技术，通过开源的方式推动产业的快速向前发展，已经成为面向未来的一种趋势。 TensorFlow 由谷歌所开发的TensorFlow已经成为了当前使用最为广泛的机器学习框架之一，这个项目的fork应用数量已经超过了42700次，在其发布的报告当中显示，TensorFlow这款开源AI工具拥有数量最高的fork，贡献者数量位列第五，评论数量排名第十。其能够很好地适应基于云的应用程序，且目前Amazon Web Services、微软Auzre以及Google Cloud Platform都为其提供支持或服务。
Scikit-Learn 这是一款基于Python的机器学习工具，其主要强调数据挖掘以及数据分析，在算法层面，Scikit-Learn能够实现分类、回归、聚类、将维、模型选择等处理方式，它的主要用户包括Spotify、Evernote、OKCupid以及Change.org等等。
这个项目最初是源于谷歌的Summer of Code项目当中，在后期的发展过程当中受到了多个组织和投资者的青睐以及资助，该项目在GitHub上拥有超过25300颗星评与超过12900次fork。 Caffe 这是一个伯克利大学AI研究部门正在研究的项目，项目网站指出，其属于“以表达、速度与容模为基础的深度学习框架。”其主要功能包括表现性架构、可扩展代码、出色的性能表现以及庞大的学术与行业用户。
微软Cognitive Toolkit 原名CNTK，微软把它描述为一个免费、易于使用的开源商业级工具包，能够去训练深度学习算法以通过类似人脑的方式进行学习，这套AI解决方案由微软公司内部开发完成，并于2016年以开源许可形式进行发布。该工具的主要特征包括支持Python、C++以及BrainScript; 支持强化学习、生成对抗网络以及有监督与无监督学习; 高效的资源利用能力。
PredictionIO 作为一个开源机器学习服务器，PredictionIO可以利用Hadoop、HBase和Spark等大数据工具进行工作，很多企业用户通过PredictionIO去实现lambda架构，该项目的目标在于帮助数据科学家与开发者们快速创建预测引擎，并将其以Web服务的形式进行部署。此项目的GitHub页面显示，其拥有超过10900颗星评以及超过1777次fork。[返回频道首页] |
