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【PConline 专访】人工智能AI正在成为当今全球科技领域最为聚焦的话题，人工智能也开始被应用在了各行各业的很多领域当中。伴随着大数据时代和技术的成熟，如何从海量数据当中运用更加智能化的手段去挖掘真正的价值所在，成为了现在很多企业和厂商的关注点。 我们都知道，对于IT产业和技术来说，不管是哪个行业的应用，芯片层面的技术应用是任何一项技术快速发展的基础，像高通这样的传统芯片大厂来说，更加关注如何通过技术研发去挖掘人工智能时代下的商业机会。 近日，我与来自高通的产品管理高级总监Sahil Bansal进行了交流，就目前高通在人工智能领域以及安防监控领域取得的进展进行了沟通。在Sahil Bansal看来，当下的物联网产业的主要发展趋势首先是以元器件驱动转变为系统级解决方案的思路，这包括创造越来越智能化的应用，并且使这些应用充分利用边缘计算的优势。
其次对于高通来说，要想长久的获得客户，就需要进行长期的战略投入，充分发挥规模化的发展优势，并且还需要借助人工智能时代的发展浪潮所带来的诸多益处。根据数据显示，到2025年包括应用及服务在内的潜在市场份额为约3万亿美元。从2018年到2022年，物联网终端数量将增长约2倍。所以，物联网是一个具有非常巨大潜力的市场，其中不得不提的是智能摄像头市场。 我们都知道，高通在物联网领域一直处于领先的位置，尤其是在无线网络、Wi-Fi解决方案等方面拥有非常大的用户基础，在Sahil Bansal看来，连接、计算、安全是对于物联网产业发展的三大最重要的要素，为此高通进行了大量的研发投入，在连接层面高通提供了丰富的Wi-Fi、蓝牙、LTE、4G和5G等连接技术。其次是在高性能计算方面高通利用各种不同的引擎以满足不同计算的需求，比如人工智能引擎可以进行深度学习，神经网络相关处理等应用。 高通通过与ARM的合作开发了基于ARM的Kryo CPU架构，能够实现性能最大化和功耗最小化。电源管理是物联网应用和智能摄像头应用中非常重要的一点，在卓越的电源管理技术的支持下，非常低的功耗足以支持非常高性能的计算。 安全层面也是高通最为重要的方面，安全至关重要，随着万物更加互联，安全的重要性还将继续提升，高通已经拥有了可以支持安全启动、安全存储、密钥配置、可信的执行环境、安全调试等多种应用场景的解决方案，未来还会增加更多。 Sahil Bansal指出，智能化时代正在向终端分布，从服务器、云向无线边缘和终端扩展。我们能够看到，执行和推理正在从云端拓展到在无线边缘、终端上运行。此外，如今我们通常在服务器和云上进行的AI模型训练也逐渐在无线边缘与终端进行。 终端侧的智能化发展也是非常重要的，原因很简单，是因为它能够更好地保护隐私、提高可靠性、降低时延、高效利用网络带宽等等。面向物联网的摄像头技术与手机中使用的摄像头技术有所不同，两者针对的需求是不同的。高通面向物联网的摄像头技术具有很大的技术优势。 此外，在技术支持面向物联网的终端侧人工智能案例来说高通也具有非常多的实际用户案例，在视觉方面的物体追踪、检测及分类、人脸检测等方面都已经应用了AI的很多技术。高通所提供的摄像头解决方案是基于高通视觉智能平台的，同时通过整合合作伙伴生态的优势使得高通联手众多ODM合作伙伴让更多行业化的解决方案服务更多的用户从而能够非常好地推动整个IT产业的发展。[返回频道首页] |
