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Watson目前应用情况

　　Watson系统目前已开始在医疗和金融领域批量使用，也可以用于金融和消费者服务等数据量较大的行业。有报告显示该系统可以用于电话营销。

医疗领域

　　鉴于“沃森”听得懂人类语言，可以通过询问病人的病征、病史，迅速给出诊断提示和治疗意见。研发人员为“沃森”建立海量数据库，把各种非结构化医学资料、文献记录、门诊病历、缩写甚至博客链接等存储其中。

　　国际商用机器公司负责全球卫生保健业务的总经理丹·佩利诺说，未来“沃森”可在几个方面提供服务：医生携带一个便携通话装置，通过语音识别技术和云计算，在临床诊断时与“沃森”“会诊”；在癌症和其他疑难病症尖端研究中充当“智库”；随时提供备用方案。

　　超级计算机“Watson”在医疗领域的应用真是不容小觑。通过文字、语音或两者功能结合的电话与患者进行交流更有助于医生了解病情。IBM正在改善并通过语音识别技术提高对医疗文书的文本识别率，借助Waston可以实现数百万页的文本、书籍、百科全书和期刊上的快速识别。

客户服务领域

　　一家企业客服中心平均每天接到的电话超过15万个，按照平均每个电话5分钟处理时间计算，话务系统在线时间超过75万分钟，也难怪客服系统长期处于忙碌状态，而且一个客服的知识面和业务范围有限，要咨询更多的信息，用户就不得不转接另一条线，因此在传统客服中心场景中总是能见到这样的场面，一边客服忙得气喘吁吁，一边用户抱怨电话总是占线。如果让Watson来“应答”的话，通过各种信息分门归类，系统查询，Watson能在短时间内轻松而全面地应答。

　　还有银行的客服系统转来转去，1号键4号键8号键，人工转自动，自动转人工是不是常常让你觉得无比窝火呢，让这样一个超级智能计算机就可以轻松应对了。

电子商务领域

　　因为有数据库的支持，Watson在解决问题方面非常擅长，同时，它可以处理自然语言问题，所以IBM公司看到了Watson在线电子商务市场中的潜在价值，可通过窗口聊天解答疑问或者产品相关的问题，也就是说在现有的技术支持/客服系统中，自动语音服务就能解决相当一部分问题，不过既然是Watson的技术，目标当然不是像回答一些特定的简单问题，而是利用运算能力对现有数据加以分析来找出最佳答案。

　　但Waston也不是谁都能用的起的，IBM给出的“山寨”Waston解决方案包含10机架以上的Power750服务器组成的集群，至少含有2880个CPU和15T以上的内存，单台32核心Power750服务器的价格就要35万美元，这样下来整体解决方案外加DeepQA问答软件至少需要3200万美元。

　　只有让Watson的“聪明才智”在企业中发挥作用才能体现它的价值。

金融服务领域

　　一家总资产居全球之首的商业银行每天要处理的业务量超过9千万笔，以1万7千个网点计算，每个柜员每天要处理300笔业务，平均每个业务用时1.5分钟。数据量大，联机事务处理(OLTP)繁多，而用户的等待和耐性有限。

　　如果让Watson来处理用户请求的话，再庞大的数据，再繁多的处理也能在短时间内完成，让用户告别漫长等待，更重要的是随着全球经济的高度互通，金融数据正快速膨胀，Watson的深度分析能力将有助于金融企业从堆积如山的数据量中索取关键性数据，及时掌握信息，并作出正确的财务决策，保障企业的经济命脉。

　　除了以上提到的Watson在医疗、金融和客服中心的具体应用，其强大的商业智能和分析能力还强为更多的场景提供分析和优化支撑。Watson工作的本质可以理解为对海量数据进行搜索并分析，从而快速提供最准确的信息，它的出现无疑给企业应对数据快速膨胀、处理即时应用带来了可行的解决之道。>>