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　　没事儿看看谷歌地图

　　笔者平时上网搜索地图路线时，谷歌地图是首选，谷歌地图可以说是目前数据可视化集成的领头羊，谷歌地图通过多种数据可视化方法来对数据进行全套的整理并生成数据集，并且对数据集进行持续不断的更新。

　　并且在体验方面，还满足个人需求和查询数据的多个视图，可以跨设备使用。它还提供了一个强大的API，使它不再仅仅是个软件，而成为一个平台。它的API能够实现从基础地图功能到呈现难以穷尽的地理信息。

　　基于谷歌API创建的Racial Dot Map也是使用颜色编码来描绘地区分布的多样性，用户可以放大某一个特定区域来对细节进行了解和把控。数据光谱的另一端，可以看看纽约时报是怎样用视觉效果为它的报道增光加彩的。例如，一篇关于NASA的 Kepler mission，记录了超过190个被证实围绕遥远恒星运转的行星，从在行星轨道上运行的速度，到距离恒星的距离、恒星温度和星系的大小都加入了浅显易懂的可视化效果。

　　通过这些可视化成果，你也会开始认识到一些限制，是否要呈现出整个可以想象到的数据，或者是否需要从多个层面上理解。这些例子就像发展大数据可视化的路标。我们从这些零散的示例到更大数据集的应用中又可以获得什么，是值得我们来深思的。>>

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