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【PConline 资讯】谈到体育界的“高大上”赛事莫过于F1方程式赛车了，从参赛车队到车队赞助商，都是相当有实力的俱乐部或企业，观看比赛的观众更是络绎不绝，听着发动机的轰鸣声感受着刺激的比赛过程实在是一种享受。 据了解，每辆F1方程式赛车的造价都是很高的，同时比赛对于运动员和车辆来说要求也极高，对于赛车的每一个零部件，甚至是一颗螺丝拧多紧都是有严格要求的，这样的做法不仅保证了驾驶员的安全系数，同时也能够有助于在比赛现场的发挥。
说到F1比赛，大家可能会注意到，每辆赛车在比赛过程中，会经常进入维修站进行保养或者修理，其中最常见的就是换轮胎，我们都知道，由于F1赛车车速平均都在350公里/小时左右，因此对轮胎的磨损程度会很大，运动员在比赛过程当中勤换轮胎也是为了保证比赛成绩。每辆赛车进入到维修站以后，为了争分夺秒我们可以看到维修站内的工作人员各自分工，以最快速度换好轮胎。
大家可不要小看了F1比赛的那些维修站，其中不仅包含了许多精英，而且在技术层面也是相当先进，大数据也是F1比赛当中首当其冲的功臣，本期笔者就带大家来探秘F1维修站里面的秘密。 工程师团队成制胜法宝 曾经有迈凯轮车队的技术人员透露，在F1比赛过程当中，不同的技术人员负责不同的工作内容，对赛车和运动员的数据收集和分析、对比赛当天整个赛况的分析等等都有专人负责，当然，没有工程师的智慧，大数据是无法展现它的极致价值的。
每个F1车队的维修站内差不多有12名左右的工程师，这些工程是将会分工，对比赛当时的各种数据进行采集和分析，这项工作十分艰巨，所以每个车队都会有一项额外的资金支持，通过维修站的控制墙与前方支持团队沟通，他们分工非常明确，大部分是负责数据实时分析及决策支持。>> 更多云计算、虚拟化、大数据行业资讯和最新技术，关注PConline企业频道云计算专区： 热门产品：三星I9300 三星S4 佳能6D 索尼A99 苹果itouch5 苹果IPC 苹果nano7 热门文章推荐： “M指数”分析电影北京电影节首用大数据 -- //servers.pconline.com.cn/465/4657256.html “洋对手”大兵压境 云环境我们如何栖身 -- //servers.pconline.com.cn/461/4617080.html 构建“数据警察” 大数据为反腐奉献终生 -- //servers.pconline.com.cn/462/4624818.html 虚拟化功能探秘：看强大VDI平台不同凡响 -- //smb.pconline.com.cn/460/4608000.html 可乐也凑热闹?“可乐云”平台已初见规模 -- //servers.pconline.com.cn/458/4582559.html >> 办公论坛 - 业界动态 - 行业方案 - 3D打印 - 虚拟化 - 深度报道 - 案例分析 - 产业观察 - 云计算 << 海量数据分析 简单来说，在F1比赛当中的大量数据可以分为三类，分别是历史数据、赛前测试数据和实时数据。其中最有价值的历史数据，就是车手在以往比赛当中的一些具体情况和数据分析，一辆F1赛车上基本上会有150-200个传感器，一站下来的所有数据将达到3T之多。如此之多的历史数据量为每一场比赛提供了数据保障。
F1比赛当中过得大数据内容主要都已数字为主，因为图像数据从某种程度上并没有数字来的准确、直接。举个很简单的例子，当赛车跑到第9圈时候，四条轮胎的胎压分别是多少，赛车油耗是多少，这些数据量将会非常庞大。
对于这些问题，大部分的F1车队都会在比赛之前把有价值的历史数据打印出来，其他信息则在比赛时候临时下载，比如现在来上海比赛，想先查看2011年在32圈第9弯发生了什么事情，那辆车的当时状态等信息，原来需要个把小时才能展现出这个数据，但现在只需要9秒钟就够了，而且不仅仅是数据提取。
在比赛的几秒钟之内，也许就能够包含了数据分析，大大提升了数据的采集，整理和分析工作，从而可以在赛前为车手创建特有的策略，比如，根据空气动力学设置赛车，什么时候使用什么轮胎，何时进站等。
对于比赛的实时数据而言，所有的核心数据都会集中在车手车内的仪表盘上，GPS，天气和赛道信息及历史数据等，都是实时的采集，加工和分析。大体上把仪表盘分为上方的赛车性能监控及下方的预测时间轴。>> 更多云计算、虚拟化、大数据行业资讯和最新技术，关注PConline企业频道云计算专区： >> 办公论坛 - 业界动态 - 行业方案 - 3D打印 - 虚拟化 - 深度报道 - 案例分析 - 产业观察 - 云计算 << 不间断监控赛车性能 对于比赛当天而言，赛车在当时的性能情况无疑是影响比赛最大的因素了，所以对于赛车的性能监控是尤为重要的，在无天气突发状况下，对于赛车的燃油、胎压，轮胎磨损及各零部件数据去预测什么时候需要进站是每个车队必修的功课。
此外，对于比赛赛道的具体情况和线路图，也可以显示出来，赛道布局及弯道所有编号，风力情况，天气情况，乃至赛道温度，这些都是重要的指标来决定使用什么样的轮胎和空气动力学设置，乃至进站策略，这些都需要大数据分析让车手烂熟于心。
对于在赛场上的每一辆赛车而言，获知自己的目前名词、领先其他对手的时间、以及上一圈所用时间、当前速度和档位、刹车油门使用情况等等，这些信息和数据都有可能直接影响比赛的结果，这也需要车队维修站内提供数据分析支撑和保护，可见大数据在F1比赛当中应用甚广。 时间轴综合分析，护航车手 大数据对于比赛时间轴的把控和提示，对于运动员的比赛成绩能起到影响和促进作用，有数据作为参考，同时，工程师的经验也是很关键的，车队获取数据的速度越快，越准确，数据模型建立的就越完善，对于车队随机应变的决策就更加容易，因为在这项分秒必争的体育赛事中，时间的确就是金钱。
现在已经有越来越多的车队开始与大数据、云计算等国际知名企业合作，对比赛的数据分析提供技术层面的绝对支持，朋友们可以注意一下赛车车身上的企业LOGO，不乏有很多赛车车身上有数据公司、云服务提供商、数据中心提供商的标志。
F1方程式赛车，这项运动是一项激烈的体育赛事，与云计算、大数据技术更好地结合，能够帮助车手和车队“知己知彼、百战百胜”，车况、人员、天气、赛道多方综合分析才是比赛取胜的关键所在。[返回频道首页] 更多云计算、虚拟化、大数据行业资讯和最新技术，关注PConline企业频道云计算专区： >> 办公论坛 - 业界动态 - 行业方案 - 3D打印 - 虚拟化 - 深度报道 - 案例分析 - 产业观察 - 云计算 << |
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2014-04-28 00:15
出处：PConline原创
责任编辑：zhangxiaomeng
