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　　雾计算，真能让设备组成传输纽带？

　　上面我们说了那么多，那用户如果不再拘泥于云计算的束缚，那我们如何才能解决物联网等接入设备带来的数据压力呢，“雾计算”的这个新词汇和技术也许能给我们带来一丝希望。

　　雾计算最早是由思科提出来的，就像云计算一样，雾计算也是很形象的表达了数据等技术的传输方式和途径，通过强劲的数据处理设备，使得分散的计算设备，比如个人电脑、平板的性能更加集中化，从而有效提升用户的使用体验。

　　据了解，现在的网络设备行业巨头企业，已经不单单只有思科在做，还有很多公司都在推出自己最新类似雾计算的服务，通过边界计算技术以及数据中心，让用户的个人终端性能更加提升。

　　就像云计算服务的基础一样，大量服务器集群的数据化，为用户的云端数据存储、下载、应用等环节提供了最基础的保障，然而“雾端”也是如此，为我们提供基础保障的设备就是我们身边经常能见到的传统IT设备，这些设备之间互相发送数据包，而不占用互联网的带宽资源，也许少量数据体现的并不明显，但是随着数据量的不断激增，这样做的好处就是能够让更多的带宽资源回归用户自身。

　　据了解，我们现在常见的波音747型飞机，其中的诸多信号设备从接入互联网开始，搜集、记录、存储等环节所发送以及回馈的数据量，单次航行就能够超过半个太字节，产生如此大量的数据，无雾怎行。

　　而且，通过很多廉价的传感器所产生更多“价值连城”的大数据，通过预测性分析，在飞机着陆前，维修人员通过数据分析就已经能够知道飞机的具体情况，以及哪些地方需要维修，这样的便捷实在是我们的福音。

　　越来越多的企业级厂商开始身处云端，乃至雾端，然而随着大数据时代的到来，真正的计算变革正在朝我们走来，云计算也好、雾计算也罢，为用户创造便捷的计算环境以及更加宽阔的存储服务，将是更多厂商需要努力的方向。[返回频道首页]

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