那么问题来了 用户希望他的数据是干净的

2014-12-18 00:15 出处:其他 作者:佚名 责任编辑:zhangxiaomeng

  【PConline 杂谈】大数据和商业决策之间究竟有何关联?这个问题相信困扰着很多企业。的确,企业管理层在下达任何一个决策或指令时,都会经过深思熟虑,然而深思熟虑的背后是基于一个怎样的考虑和根据?所下的决策又会给企业带来怎样的影响?

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那么问题来了 用户希望他的数据是干净的

  回首过去的IT模式,用户往往都是带着所遇到的问题到数据当中去寻求答案,以及可以解决问题的方法。然而随着大数据的不断发展,到今天这种模式已经颠倒过来了,数据已经能够帮我们预测很多事情,从而能帮助用户在下每一个决定之前能够信心百倍。数据对于用户决策的这种改变背后究竟是什么?本期我们就来说说。

  数据的“干净”与否

  曾经有一家美国的初创型公司,公司专注于和地理位置相关的很多数据收集、整理和查询等工作,它将地理位置的相关指标,按照酒店和旅馆等属性划分为不同细类,对外提供基于位置信息的实时查询,对于所收集来的数据会提供一个数据质量评分,以反映数据的可信度和质量水平。它会对这些数据的源头以及对处理数据阶段所用的算法进行评分。也就是说,这家公司在提炼数据的每一个阶段都进行了数据化管理。

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  通过这家美国企业的服务模式我们不难看出,服务商其实并不是百分之百相信所收集来的数据是“干净的”,因此当企业把数据收集来之后,就会像污水处理厂处理废水一样,对海量数据进行过滤和检测,确保将这些数据变成我们所谓的真实可用的“干净数据”。

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  事实上,我们今天在处理的大数据,依然只是冰山一角,而更大的数据都隐藏在我们的语言中,比如我们说的话和写的字。所以,将来我们要准确地从互动中抓取数据,也一定要依赖对自然语言的处理,因为基于自然语言所收集来的数据才是真正贴近用户需求的,真正可用的。>>

 

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