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　　【PConline 杂谈】周末，北京又迎来了新一轮雾霾天气，据悉这次的雾霾天气可能持续到周三，与之前两次相比，对于这次的雾霾天气，人们显得淡定了许多，少了对无可奈何的天的抱怨，而是默默拿出口罩改变自己适应天气。

　　根据近日美国国家航空局(NASA)公布的全球雾霾地图（颜色越红代表污染越严重），我们可以看到，中国的华东和华中地区是地图中污染几乎是面积最大的最严重的区域。

美国国家航空局(NASA)公布的全球雾霾地图

　　雾霾有多严重

　　有资料显示，从2005年到2010年，全球因空气污染的死亡率上升了4%，其中，中国上升了5%。2010年，北京、上海、广州、西安四城市因PM2.5污染造成7770人早死。

　　据世界卫生组织给各国财政部长的留言信，从全球来看，能源消费最大的负外部性就是空气污染，每年造成超过700万人死亡。这是之前预估的两倍还多。其中，超过400万人死于室内空气污染，超过350万人死于室外空气污染。

　　大数据能帮上什么忙

　　大数据不仅能预测雾霾，还可以很快速。据专家介绍，传统的重污染天气预测工作需要6小时左右的模拟运算时间，无法快速实时发布，而大数据可以在几秒钟之内快速算出重污染空气质量数据。

　　雾霾的大数据主要包括当前空气质量数据、气象条件、未来天气预报3类数据。空气质量数据并不是单纯的空气质量站点数据，而是以某空气质量站点为圆心，囊括了方圆300公里范围内所有的与空气质量相关的数据，比如空气质量站点数据、交通流数据、气象数据、厂矿数据、人口流动数据、路网结构等。

　　可见大数据预测雾霾依靠的是多元融合方法，不仅仅看空气质量数据，还要看与之相关的气象数据、交通流量数据、厂矿数据、城市路网结构等不同领域的数据，不同领域的互相叠加，相互补强，从而预测空气质量状况。

　　目前大数据预测雾霾已有一些成功的实践，然而我国数据开放进程比较晚，并且很多污染源数据都还不完善，数据量少是现阶段存在的比较大的问题。不过现在全国环保呼声很高，随着时间的推移，数据的完善，准确预测雾霾，有针对性的进行环境治理，预防雾霾，还我们蔚蓝的天空指日可待。[返回频道首页]