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　　企业对大数据的态度

　　对于企业来说，随着大数据技术在很多应用和业务方面的不断深入进行，使得很多拥有传统观念的企业级用户开始改变自己的想法，很多企业开始不惜重金聘请专业的数据分析团队来对企业内部的大量数据进行分析和管理等工作，从而建立起一套完整的数据价值体系和业务模式。

　　相对于数据管理，数据分析工的工作重心还应该放在“挖掘数据价值”上。企业与数据分析师直接缺少职能的沟通，将直接影响企业对数据分析师工作性质的定位;同时，企业应该建立数据库并部署大数据分析工具，为了能更好地对接用户，大数据魔镜在功能桥接上，也为企业和数据分析师留有足够的空间。

　　大数据认可度逐渐上升

　　现在企业在业务人员与客户进行面对面沟通的时候往往都喜欢带上数据分析师，通过分析师的口吻和角度来针对数据说服客户，这样一来，客户就能够更加直观的了解到更加细致的业务模式，从而大大提升了企业业务人员的工作效率和签单率。

　　让数据说话，用数据服人，成为当今IT行业人们常说的一句话，靠数据可视化技术来实现的。数据可视化技术让数据能以图表和视频的方式直观地展示在人们面前，而数据分析师作为数据的管理者和挖掘者，是最适合不过的讲解人了。这样就要求数据分析师不仅要有扎实的数据分析能力，还要能提取数据精髓，并将之演讲出来以获得他人的认同。

　　在大数据时代，数据分析师所扮演的角色不可能是一成不变的。而只有顺应时代的潮流，响应时代的需要，数据分析师这个行业才能继续生存并发展。对于用户而言，利用大数据来获取更多的客户、更多的利润，也是这个大数据时代带给每个企业级用户的机会和发展机遇。[返回频道首页]