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　　【PConline 资讯】2016年，IBM准备将业务重点放在认知计算和云平台上，未来IBM的全部业务将逐渐“云化”。早前IBM的动作就已经显示出其对云计算的态度。2007年至今，IBM已经斥资70亿美金收购17家云计算公司；从2009年开始，IBM的整个业务架构就已经开始向云计算进行调整；2014年开始，IBM不断加紧步伐出售不良资产——向联想售出x86服务器业务、倒贴15亿美元“甩卖”芯片制造业务等，并向云服务转型。

　　时至今日，IBM的服务已经发展成了两大部分——云业务与非云业务。那么云服务到底有什么魅力足以让老牌科技巨头IBM将所有业务云化，而认知计算在大数据分析上又有什么优势呢？

　　什么是认知计算？

　　简单来说，认知计算其实就是一种能够从大量的复杂数据中找出其中的规律的全新计算模式，以更加自然的方式与用户进行交互，十分适合于从不同类型的数据中得到用户所需的有价值的推论。

　　有了认知计算技术，人们就可以：对历史大数据进行收集和分析，获知此前某行业曾发生过什么事情；在此基础上预测未来将会发生什么事情；最后研究出现今的应对方案。

　　虽然听起来非常简单，但想要真正应用这一技术其实有很多困难点：

　　首先，最困难也是最关键的一个步骤，就是数据的获取问题。IBM的数据显示，到了2020年，全球平均每人每分钟就会产生1.7MB的新数据。在这样一个大数据时代，虽然数据量非常的庞大，但实际上只掌握在少数的几家公司手中，数据的获取成本是第一个问题；

　　其次就是数据的质量问题。随着人们对个人隐私的保护意识增强，网络上充斥着越来越多的虚假用户数据。数据集的大小、准确度以及时效性，三者都会影响到最终的计算结果；

　　第三就是计算能力和效率问题。想要实现认知计算，一个庞大的计算机群是必不可少的，这也是一个成本问题；

　　最后就是认知计算API的素质问题。认知计算虽然是一种通用的计算法则，但认知API的专业程度将会影响到最终产出的结果质量，这是一个经验问题。

　　一切皆可云

　　正是由于有这些实际应用上的难题，诸如IBM等公司才陆续开展了云计算业务。据IBM介绍，云服务不但能够为企业客户处理大数据提供成熟的物理环境，其便利性也是自建服务所无法比拟的。而IBM也正是看到了认知云计算的这一优势，早在2014年就开始了布局，推出‘云数据服务超市’的概念。在云数据计算服务超市中，IBM会根据客户的需求，从多种专业方案中选择最佳的方案来提供服务。

　　据称，除了人脸识别外，手写体识别、语音转换文字等相对标准化的服务也都已经在IBM的“云服务超市”上上架。而其中IBM最引以为豪的就是Watson  Analytics。

　　据介绍，Watson  Analytics是IBM在2014年底推出的一款认知计算系统，可以用于做单一数据的分析，也可以做复杂数据的分析。只要把数据放到Watson  Analytics的云端，就可以用自然语言的方式输入所需提出的问题，从而自动解析和理解用户所要实现的问题，从大量数据里找出最有可能的结果。

　　随着并购The Weather company、推出Watson Analytics等，都能看出IBM在向云服务转型上的进一步发力。然而截止到2015年第四财季，IBM已经创下了净利连跌15个季度的记录，这些在云服务上的举措能否成功在2016年帮助IBM扭亏为盈，我们拭目以待。[返回频道首页]