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　　【PConline 杂谈】随着里约奥运会的正式落下帷幕，四年一次的体育盛会也宣告结束，在本届奥运会当中中国军团取得了很多骄人的成绩，羽毛球男单、女排、乒乓球等等项目都留下了国人的身影。体育产业当中近些年也融入了很多科技因素，很多运动员和教练员运用先进的IT技术来对比赛、运动员身体状况、对手情况等诸多方面进行分析，从而制定出适合不同对手的不通打发，不可否认，竞技体育当中已经融入了科技的元素。

　　高尔夫：每一次挥杆是否正确

　　大数据分析现在正在席卷着整个体育行业，运动员的每次击球，每次挥杆都可能会影响整场比赛的结果，运动员和球队如今越来越依靠数据分析来使他们更快更强。 新技术如传感器以及3D多普勒雷达等，可以跟踪运动员的表现， 使得运动员能够更好的了解和分析自己的运动。

　　有国外的大数据研究专家曾经指出，职业体育行业具有一个非常鲜明的特点，就是以结果为导向，每一个数据都是可定量的，也就是说运动员之间谁更快？快多少？谁更高？高多少？等等这一系列数据都要求是非常精准的，甚至丝毫不差的。举个例子，我们都知道美国的橄榄球在全球范围内都是非常厉害的，美式橄榄球联盟每年都会进行一个叫做NFL Combine的评估会，NFL大约花一个星期左右， 围绕上面的三个问题对每个优秀的大学球员进行评估。 评估的结果将供NFL球队在每年四月份选秀进行参考。 球员的选秀顺位也意味着球队对他的投资多少。

　　Combine的数据评估非常重要。一个例子就是， 今年来自西弗吉尼亚大学的防守线锋布鲁斯·欧文， 由于一些赛场外事件， 几乎所有的专家都认为他顶多能够在第三轮被选中， 然而， 在6项评估中的3项， 布鲁斯·欧文都名列所有防守线锋的第一位， 最终， 他被西雅图海鹰队以总顺位第15位选中。

　　测试仪器代替了教练那杆笔

　　以前的比赛我们经常能够看到场边教练员用纸和笔飞快的记录着场上每一次进攻和防守的细节，记录着自己运动员和对手运动员的每一次得分和失误，从而在接下来的比赛当中制定更合适的技战术。在场下的日常训练的过程当中，运动员的一系列数据参数也都是利用非常科学和精确的测试仪器来对各项数据进行分析。

　　在NFL Combine, 每个选秀球员都需要穿上带有传感器的运动服， 这些传感器能记录运动员的加速度， 垂直弹跳力以及心率等等。这种传感器技术是由 Zephyr Technology与运动品牌Under Amour联合开发的， 用在了Under Amour的 UA39 系列运动服上。 Zephyr Technology成立于2003年， 美国国防部采用它的生物传感技术来帮助美国特种部队进行训练。 用来分析影响 诸如脱水， 疲劳或者受伤等因素对受训士兵的影响。这些技术被美国的防化部队， 快速反应部队以及国民警卫队所采用， 而近年来NFL Combine也开始采用这些技术。

　　足球也融入更多科技元素

　　当今的很多足球比赛当中也融入了一系列的科技手段和科技元素，比如将传感器同运动员的衣服和球鞋之间进行关联，把场上球员的数据（如心率， 速度， 加速度， 奔跑距离， 场上位置， 运动强度等指标）实时地传送到教练手中。 类似UA39系列运动服。 精英系统技术也是基于可穿戴传感器的， 有了它，场边的教练就可以通过iPad，实时掌握这些数据了。

　　生物传感技术是运动员平时进行系统训练过程当中非常重要的一种手段，比如分析高尔夫球或者棒球击球后的飞行。 TrackMan就是这样一家通过3D多普勒雷达技术， 为职业高尔夫球手或者美国职棒大联盟球队提供击球分析的公司。 一直以来， 高尔夫球手都是靠天分， 不断练习以及直觉来进行挥杆击球的。 

　　TrackMan通过雷达测量每次击球后球的飞行过程中的所有数据， 如速率， 角度， 方向， 旋转速度等。 然后通过软件进行分析。 TrackMan的数据非常全面， 以至于一些职业教练在考虑日后如何根据TackMan在每次击球后的数据分析来改变他们的训练方式。

　　软件分析帮助运动员成绩提升

　　通过与场内诸多台高速摄像机进行关联，并且通过大数据分析系统和软件，运动员可以了解自己的每一次击球，每一次得分之前球的走向，对手的具体数值情况等，就像一个优秀的高尔夫球手可以很轻松自如的控制球的方向而不必了解这背后的科学原因那样，当今的大数据分析技术已经让更多的运动员所折服。

　　曾经有以为非常知名的教练表示，“你当然可以把一堆人放到一个练习场上， 什么也不告诉他们， 他们中的一些人最终能够掌握击球方向， 不过有了数据分析， 就能够让更多的人更快的掌握。 对职业选手来说， 数据分析可以节省时间， 利用技术给选手的训练提供一个模板。”如此看来，大数据技术对于当今的运动员以及体育界来说已经受到了广泛的关注和信赖。[返回频道首页]