想利用大数据走向巅峰 在那之前这些你必须了解

2016-11-17 00:15 出处:其他 作者:Money 责任编辑:qianyuhang

  【PConline 杂谈】大数据时代下的今天,企业在做决策时更加注重数据驱动,那些收集数据、分析数据并用于商业决策的公司,相对于传统企业更有竞争力。CA Technologies曾经做过一项面向全球的调查,调查显示,高达90%的公司认为大数据能对他们带来好处。

  大数据不是一拍脑门说做就做的,单纯的收集数据只能称之为海量数据,要想利用大数据独占鳌头走向巅峰,还要注意以下几点。

以短期考虑促进长期考虑

  一切都瞬息万变,很多人担心跟不上大数据的潮流,因此无从知道今年或明年哪些工具、平台或方法是最好的。别担心, 这种快速演变的形势可以为您服务。

  每年,供应商都在大数据使用方面不断提高。 关系与在线交易系统(OLTP)会越来越高效、越来越智能,无论是在内部还是云中运行。 技术的发展将会缓和 Hadoop 及数据仓库之间的关系。 而且,始终会有产品上市,更精准地满足您的具体需求。

  因此,对采纳新产品保持开放心态,只要这些产品能提供足够价值,就能名正言顺地融入现有环境,保持能够直连多种格式的商业智能平台。

Hadoop还是数据仓库 不难选

  数据仓库用来压缩重要结构化数据再适合不过,还能把数据存储在商业智能工具和仪表板能够轻松找到的地方。 但其弱势是,分析过程与某些类型的转换较弱且慢。

  而Hadoop正好弥补数据仓库的缺点,虽然Hadoop在交互式查询与数据管理方面较为弱势,但其善于快速容纳原始、未结构化的复杂数据。因此,不要在选择 Hadoop 还是数据仓库这个问题上不知所从,两者并不是对立的,而是相辅相成共生的关系。

获取数据应有底线

  大数据对人类有这大作用,我们可以利用大数据找寻出我们所需要的,但要在法律所认可的前提下。

  目前,80 多个国家有数据隐私法。欧盟规定了七个“安全港隐私原则”,用以保护欧盟公民的个人数据。 在新加坡,个人数据保护法于 2013 年 1 月生效。 在美国,《萨班斯·奥克斯利法案》让所有上市公司均须公开通告,而《健康保险隐私及责任法案》(HIPAA)则设立了医疗隐私的国家标准。我国也一直在积极完善关于隐私方面的法律法规。因此,潜入大数据的海洋之前,务必严肃看待遵守治理与隐私标准的需要。

有效的利用才能形成更大的数据

  大数据是对海量数据的分析,而海量的数据需要千千万万的不起眼的小数据组成,每个数据集本身可能提供价值。 综合起来,则能够提供大价值。

  举例而言,在消费品行业,只有混合了消费者信心数据与购买数据后,高层管理才能全面理解消费行为。

  价值大部分归属于混合了关系、半结构化与原始数据的机构。无论数据是在电子表格、数据库、数据仓库、类似 Hadoop 的开放式源文件系统中,还是以上都有,都需要能够灵活快速地连接到数据并进行整合。

 

  用利用大数据获得利益,光靠想象显然是不可能的,需要的是行动起来,以上四点是最基本的注意事项,望企业在拥抱大数据,利用大数据获利的同时能够做到保护数据;不要让我们这些平头百姓的隐私在太阳下暴晒。[返回频道首页]

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