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【PConline 资讯】2011年高性能计算机学术年会在山东济南隆重召开。NVIDIA公司高性能计算开发技术中国区经理王鹏博士发表主题演讲“Exascale Supercom putingusing GPU——使用GPU的E级计算技术”，介绍了NVIDIA公司应对Exascale超级计算挑战的策略。
王鹏博士首先介绍了Exascale超级计算遇到的挑战。Exascale最大的挑战毫无疑问是能耗，王鹏博士表示如果用现有技术打造Exascale超级计算机，就需要在每一个超级计算机旁边放一个核电站。另外，开发大规模并行软件也是Exascale超级计算的一大挑战。如何应对以上挑战，王鹏博士介绍了NVIDIA的应对策略，就是一种软硬件结合的策略。在硬件方面解决能耗问题，在软件方面提供简单易用的并行编程模型，并且让更多的应用程序在GPU上运行。
GPU是高度并行的协处理器，拥有独立的内存，可以将数据并行部分在GPU上运行。GPU与CPU在性能上的差距将会越来越大，因此GPU目前已成为搭建超级计算机的主流技术，在Top500的前5名中有3台是GPU超级计算机。美国橡树岭国家实验室也宣布将使用18000个TeslaGPU搭建20PetaFlops的超级计算机Titan。
王鹏博士介绍了NVIDIA的Exascale规模计算项目Echelon以及简易并行编程模型CUDA。CUDA是C/C++的简单扩展，而不是一种全新的语言。简单易用是CUDA的最大特点，CUDA经过几年的发展已经形成完整的编程环境，包括调试器、库等。 最后，王鹏博士介绍了即将在北京举办的GPU技术大会，GPU技术大会将于2011年12月14日-15日在北京国家会议中心举行，王鹏博士邀请大家参加此次会议，了解更多GPU的前沿技术。 |
