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2012-12-30 00:15 出处:PConline原创 作者:墨烟离 责任编辑:xiongxuehui

  在最新的第40期超级计算名单中,采用了GPU并行加速计算的有62套系统,例如Titan和中国的天河1号A都是采用NVIDIA的GPU,而戴尔的Stampede还有其他6套系统采用的是英特尔Xeon Phi处理器来并行加速。而在半年前的榜单中有58套系统采用了并行加速,可以预见超算领域中并行加速正越来越受关注。

GPU加速计算
超算加速计算应用

  不过最新的消息的是天河超级计算机升级后,其中的GPU核心部分将会采用英特尔至强Phi协处理器。下面就来了解一下天河1号A型超级计算机现在采用的NVIDIA Tesla GPU以及传言将要采用的英特尔Xeon Phi吧。

  我们来看GPU先驱英伟达对于GPU计算的描述:GPU计算的模式就是,在异构协同处理计算模型中将CPU与GPU结合起来加以利用。应用程序的串行部分在CPU上运行,而计算任务繁重的部分则由GPU来加速。

  GPU计算实际上涉及到CPU和GPU,将CPU与GPU整合或者融合在一起更有利于二者之间的协同发挥作用。美国著名计算机科学家、田纳西州大学计算机创新实验室主任Jack Dongarra博士曾经说过,将来的计算架构会是CPU和GPU的结合。

  我国天河1号A超级计算机就是采用CPU和GPU的结合的计算架构,它使用了超过14000颗CPU,辅以7168颗Tesla M2050 GPU,总运算能力2.5PFLOPS,其计算能力在全球超级计算机当中名列前十。

  2011年年5月初,TYAN宣布与NVIDIA战略合作,在TYAN新推出的TYAN FT72-B7015和FT77-B7015 两款4U服务器平台,最多可支持8颗NVIDIA Tesla M2050 GPU处理器,从而提高更强大的集群并行运算能力,满足HPC和GPU的应用环境需求。

Nvidia Tesla M2050 GPU
NVIDIA Tesla M2050 GPU

  还是在11年5月,IBM宣布计划为iDataPlex dx360 M3服务器配备一对NVIDIA Tesla M2050 GPU处理器。戴尔也不甘落后,8月中旬推出的PowerEdge C410x,支持NVIDIA Tesla GPU模块,PowerEdge C410x原本是为戴尔数据中心解决方案部门(DCS)的石油天然气客户设计,这些客户希望通过GPU为抗震设计加速,戴尔将GPU模块集成在服务器中,可以为C410x配置1到4颗GPU。

K20X
K20X

  在2010年我国的天河1号A采用的就是NVIDIA Tesla M2050,现在在超算TOP500中共有112套系统采用NVIDIA Tesla M2050,而采用NVIDIA Tesla M2070以及2090的数量分别是7和30。此外还有2套超级计算机采用的是最新的K20X,无疑英伟达在超算领域的GPU加速计算上更有说服力。>>

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