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　　大记录量数据测试：

　　在大记录量环境下的测试，为了让大容量测试不影响这次测试，首先我们彻底删除掉大容量测试中使用的表Tab，并且重新创建一个完全一样的新表Tab用于此次测试。

　　这个测试中的步骤和上一个测试基本一样，同样测试了空表状况下的各个基本数据库操作所需要的时间，但是，这个测试中我们没有插入图片，photo字段没有插入任何东西，保持为空：“插入2000条纪录->选择1000条记录->更新1000条记录->删除1000条记录”。

 
　　（表五）

 
　　在大容量数据环境下，我们插入的是100，000条带有图片的数据，从而导致了数据量达到了4001MB，而在这次的大记录量环境下的测试，100，000条数据量可能已经不能满足我们的需要，我们希望能在更高数据量环境下进行测试，以便于增大添入大数量级数据前后操作效率的差异，因此选择了插入1，000，000条数据。

　　完成我们的大数量级的数据插入以后，进行下一步的测试纪录：“插入2000条纪录->选择1000条记录->更新1000条记录->删除1000条记录”，记录下每一个操作所需要的时间，如下所示：

　　（表六）

 
　　比较两种状况下的测试结果：
      
　　从第一个操作Insert来看，同样SQL2K在大记录量环境下性能损失不大，但是其它几个操作结果从这个图中依旧无法表现出来，我们只能通过增加时间百分比来作比较：

 
　　（表七）

　　通过增长时间的百分比可以看出在这几个操作中性能有所损失，但是我们却无法派出是否是因为这些操作时间太短，因为网络而引起的误差。

　　四、测试结果

　　总结：虽然在测试中，因为很多的SQL操作因为所需要的时间过短，而导致受到网络传输的影响。但是我们仍然可以通过所需时间较长的SQL操作进行总结：

　　无论是在大容量（数GB单位）还是大记录量（百万条记录量）环境下，SQL SERVER 2000的性能都能保持较高的水平。一般情况下的性能损失不到5%，因此完全能够满足我们通常的实际应用。

　　但是因为硬件等条件的限制下，我们无法对更大容量（十GB、百GB乃至TB容量级），更大记录量（千万，亿级数据量）的环境下进行测试。

　　
　　总体说来，在普通的企业级应用中，SQL SERVER 2000已经是能够满足我们的要求。