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　　NVIDIA Fermi双精度计算

Fermi CUDA核心

Fermi CUDA核心

　　Tesla Fermi的理论浮点运算能力

　　Fermi改变了GPU功能执行方式，单精度模式下每个时钟循环均可执行512个积和熔加运算(Fused Multiply-Add/FMA)，双精度下则是256个。

　　双精度:SP频率*2Float*256（Fermi最大CUDA核心数）=  X GFLOPS

　　单精度:SP频率*2Float*512（Fermi最大CUDA核心数）=  X GFLOPS

　　对于实际上市产品C2050来说（448个1.15GHz CUDA核心）

　　C2050双精度浮点运算能力 1.15*2*448*0.5=515.2 GFLOPS

　　C2050单精度浮点运算能力 1.15*2*448=1030.4 GFLOPS

　　AMD RV870

AMD CORE

　　AMD依然沿用了之前的RV6XX与RV7XX的架构，也就是我们通常理解的5SP 4D+1D约等于一个完整的核心,而RV870具备320个4D+1D。单精度浮点（32位）5个MAD（StreamCores的4个+SFU里的1个），双精度浮点（64位）1个64bitMAD。

　　双精度：SP频率*2Float*320（RV870最大流处理器数）=  X GFLOPS

　　单精度：SP频率*2Float*320*5（RV870最大流处理器数）=  X GFLOPS

　　这样看来，RV870的双精度浮点运算能力只有单精度的5分之1。这也是延续了RV670,RV770架构的原因。

        再来看下我们这个月初测试的，基于Nehalem-EX E6540的Dell R810表现吧。

Xeon E6540相关参数
 

Xeon E6540运算能力

　　一颗6核12线程主频2GHz的Nehalem-EX Xeon的浮点运算能力为129.19GFLOPS（单精度）。约为一颗Tesla C2050浮点运算能力的8分之1。 >>