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日前，谷歌宣布将TPU深度学习加速器云服务开放给第三方厂商和开发者，目前为Beta版。今天开始，Cloud TPU产品就可以在Google Cloud Platform买到了，价格为6.5美元/小时，且是限量发售。

对比之下，标准 Tesla P100 GPU 的美区价格为 1.46 美元每小时，不过最高性能只有约每秒 21 万亿次浮点运算，而 TPU 是每秒 180 万亿次。

谷歌此次 Beta 版服务为限量上市，你需要在 这里 向谷歌申请额度并明确自己的 ML 需求。

谷歌表示，Cloud TPU 可以帮助机器学习（machine learning）方面的专家更快地训练他们的 ML 模型。

超级 TPU 服务今年也将上线

Cloud TPU 是谷歌设计的硬件加速器，专门针对使用 TensorFlow 编写的 ML 程序进行规模化扩展和加速。

这款产品由四颗定制的 ASIC 组成，拥有每秒 180 万亿次浮点运算的性能，以及单板 64 GB 的高带宽内存。这些板子可以单独使用，也可以通过超快的特定网络组成一个可以达到每秒万万亿次浮点运算级别的 ML 超级电脑，谷歌称之为“TPU pods”，今年晚些时候将在谷歌云平台上线。

让机器学习模型训练更加容易

传统上，为定制的 ASIC 和超级电脑写程序是一件需要非常专业的专家才能做的事。谷歌这次开放 TPU 云服务就是要让这件事更加平民化。

谷歌表示，相比于之前专家才能做的事，现在你可以使用 Cloud TPU 加上高水平的 TensorFlow API，以及谷歌开源的一些高性能 Cloud TPU 模型来迅速展开工作，像是：

• ResNet-50 以及其它流行的图片分类模型

• 针对机器翻译和语言建模的 Transformer

• 针对物体追踪的 RetinaNet

后面谷歌会开源更多的 ML 模型。