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　　【PConline 资讯】城市计算是什么？未来，人工智能和大数据将如何改变我们的生活？在5月27日举行的中国国际大数据产业博览会（数博会）上，京东金融副总裁、首席数据科学家、城市计算事业部总经理郑宇详解了京东金融的智慧城市理念和愿景, 他认为，城市计算是大数据、人工智能和云计算在城市里的有机结合，而除了技术本身，点、线、面结合的顶层设计加上跨领域的城市应用尤为重要。

　　作为城市计算领域的先驱和奠基人,郑宇曾发表高质量国际论文百余篇，其中多篇论文成为城市计算领域奠基性的论文。2013年，他因在城市计算领域的贡献被《MIT科技评论》评为全球杰出青年创新者（TR35）；2014年，他被《财富》评为中国40位40岁以下商界精英。

　　在郑宇看来，城市计算就是通过对城市大数据的不断采集、管理、整合、分析、挖掘，然后利用挖掘出来的知识，解决城市里面交通、环境、能耗等问题。它是大数据、人工智能和云计算在城市里的有机结合。”

　　郑宇细数了目前“智慧城市”的三类公司和普遍做法，并与京东金融的不同探索作出对比。 第一类是传统智慧城市公司，主要专注于信息化和数据收集，而京东金融城市计算是在此基础上，用大数据和人工智能从数据中获取知识,用知识解决行业问题,助力新型智慧城市建设。

　　第二类是云服务提供商，他们主要是通过云提供服务并出售云服务。与他们不同的是，京东金融城市计算是以解决城市痛点为出发点、可以基于任意云搭建服务，提供开放式的生态平台，赋能第三方企业。

　　第三类做城市计算的公司是新型人工智能公司，他们主要解决城市局部点问题，缺乏顶层设计，为城市提供的实施方案也缺乏可持续发展模式。而京东金融城市计算可以为城市提供点、线、面结合的顶层设计，并与多领域垂直应用结合，打造从规划到运维再到预测的闭环，为城市发展提供可持续发展演进模式。

　　郑宇认为，能够提出点、线、面结合的顶层设计，加上跨领域的城市应用，这两点尤为重要。“现在我们的政府不缺做一个点的人，但是如果很多点做为孤立系统存在的话，会对智能城市管理带来很多复杂的状况和压力。另外，一个城市是在不断规划、运维和预算中迭代的，方案一定不能是静态的，合理洞察历史才能有效规划资源，高效掌控现状，平稳运维城市，真正地精准预算未来，才能进一步知道更为合理的规划。反过头来，规划又能帮助我们更好去运维，它是一个闭环的、螺旋式的发展。”

　　案例一：联通营业厅智能选址

　　联通在线下有很多营业厅，但是随着线下业务向线上转移，其线下营业厅资源没有得到充分利用。联通如果想把用户重新拉回营业厅，首先，他要考虑在哪里选址，或者是改造哪些营业厅，第二是如何配置里面的3C产品，使得转化率最高。如果只是基于联通本身的数据是做不到的，他们需要联合京东电商、物流、金融的数据，共同做智能化的选址。

　　目前，京东金融在上海给300多家联通运营商选址、改造，这里面既要考虑到联通用户的数据，也考虑到京东的数据，还要考虑第三方的地理信息数据，把它变成一个学习的数据，并通过人工智能算法，带来高效的回报率。

　　案例二：违章停车监测

　　城市里有很多违章停车现象，很多非车道被占，但是执法管理人员是有限的，我们不可能在每一条路上都安排执法人员去管理违章停车。现在，由于共享单车的出现，我们可以用共享单车的GPS数据来动态的智能的检测城市里面的违章停车情况。

　　比如有车违章停在路边，人们骑自行车的时候就不得不绕到机动车道里面去，他的骑行轨迹就会发生变化。现在我们跟摩拜合作，基于摩拜大量的数据，能够实时检测整个城市里面什么地方出现了违章停车，不需要派管理员去看就能够自动识别，然后把有限的人力精准地投放到那些违章的路段，快速地去捕获违章停车，这大大提升了政府的效率，可以在一定程度上去帮助政府治理违章停车的现象。

　　案例三：区域人流预测

　　通过大数据和算法，我们能够预测整个城市里面每个区块的人流量情况。比如踩踏事件，如果能够提前几小时知道这个区域里面未来有多少人进，有多少人出，我们就可以提前管控做分流，做管控，保证人身安全。以前的算法很难实现这种非规则区域的人流量预测，大家知道如果做深度学习的话，只能做规则网格的计算机运算，而京东金融在做的，是在非规则区域里面做人流量预测。另外，我们还能够做到不同区域之间，人流量之间的转移，在源头上进行分流，而不是说到了目的地之后再去管控和分流。这样既能保证公共安全，也能帮助我们做很多的智能的调度和管控。[返回频道首页]