正在阅读:多元化发展 国产数据中心的出路究竟在哪里?多元化发展 国产数据中心的出路究竟在哪里?

2019-01-03 00:15 出处:PConline原创 作者:Wesley 责任编辑:zhangxiaomeng

  【PConline 杂谈】互联网在这几年的快速发展在很大程度上推动了大数据产业的进步,尤其是伴随着我国互联网和移动互联网应用的不断落地和快速迭代更近,使得基于网络当中的上午、沟通、媒体等诸多环节的用户需求不断增长,由此带来了对数据中心领域的大量需求。

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  多元化需求催生数据中心发展

  云计算技术的发展在很大程度上推动了大规模以及超大规模数据中心的建设和落地应用,同时,数字经济的快速发展和以互联网+、物联网等新应用为代表的新模式都给数据中心产业带来了发展的契机和动力。

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  赋能数据中心产业的发展或许已经成为了这个时代IT产业的全新方式,伴随着企业转型的一系列新应用和新模式都在驱动着传统IT架构去进行数字化转型,进行平台化和智能化的建设,同时也带动了数据中心的改造速度。

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  大数据时代,从厂商的权威市场研究报告当中我们就可以看出一些端倪,由厂商预计,在2019年,全球云数据中心数据流量将会从五年前的2.1ZB增加到8.6ZB,增长幅度超过了4倍之多,同时年均复合增长率将会超过30%。如此庞大的数据量使得传统的数据中心产业得以重生,原因很简单,传统IT架构已经不能承受如此庞大的数据量计算和应用需求了,在对数据的存储、计算和管理等多个环节当中云平台充当了更加重要的作用。

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  作为服务的交付和使用模式来说,传统的信息化建设和使用方式也变得不太适用,一种新的计算模式、服务模式和应用模式正在为当前的数据中心产业指明前进的方向。

  基础安全与数据中心发展

  所谓的基础安全其实就是指近些年的网络安全、数据安全领域。我们都知道,当前数据安全和信息安全已经上升到了国家的战略层面,国家在构建关键信息基础设施安全保障方面一直都是不遗余力的,并且近几年在推进自主可控计划当中也让我们看到了全新的发展契机。

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  据了解,到2019年安全可控信息技术在银行业的总体量级将会达到75%左右的使用效率。尤其是在国家的政策引导下,云计算和大数据等技术体系架构的不断应用,在很大程度上推动了信息系统安全、基础设施安全、云平台安全、网络通信安全等等一系列层面的快速腾飞。

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  大数据时代,数据容量的快速增长在很大程度上给存储管理带来了相当大的挑战,这样一来,传统的数据中心在建设模式和基础设施设备构建等环节当中也都已经不能满足现在的很多数据中心企业级客户了,最明显的一类客户就是像BAT这样的大型互联网企业,因为我们都知道,BAT这类大型的互联网企业在数据中心建设“从前到后”的各个环节都会参与进来,设计、生产、制造等很多环节都需要与电信运营商以及第三方IDC服务商完成对接,多方去共同完成数据中心的规划和设计。

  集约化数据中心的发展

  数据中心的建设环节非常重要,同时运营管理也是整体环节当中的重中之重,从这点来看,传统的自建自营模式就其实已经不能满足当前的规模化、集约化数据中心的投资需求了,更多的资金需要由企业和融资机构去筹措,将市场机制引入数据中心建设或运营服务已经成为必然选择。

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  大型数据中心时代的到来对于数据资源在存储、处理、挖掘等很多方面都存在爆发性的增长趋势,不管是对于互联网客户还是传统行业的企业级客户来说对数据的存储、处理、价值挖掘等方面的需求非常旺盛,这也从侧面快速带动了数据中心市场向前发展。

  ♦ 从行业需求分析:

  互联网的快速发展使得行业客户对于数据中心的建设部署提出了很多的挑战和需求,数据中心的模块化、预制化,使得数据中心在很多模块化的应用过程当中都预先制定和调试好,这也导致数据中心供应链发生了非常大的变化,这就需要厂商根据用户需求去不断的更新和进行定制化服务。

  产品的快速部署、灵活扩展、高效节能、模块化UPS等很多数据中心组成部分当前都获得了大型互联网用户的广泛任何和使用。对于数据中心的营销层面来说,很多定制化的数据中心服务都正在成为数据中心领域当中的重要细分市场这样一来就能够很好的满足互联网用户对于业务的快速响应的需求,并且与电信运营商或大型互联网企业进行长期绑定,不仅会为服务商带来稳定持续的收益和品牌宣传效应,同时这种合作关系由于具有较高的替代成本,能对后发的竞争者建立较高的竞争门槛。

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  ♦ 从技术应用分析:

  云计算应用的落地化发展,使得IT产品的高密度华、制冷和能耗等问题已经成为了制约数据中心发展的主要因素,虚拟化、大数据、绿色数据中心等方面已经成为这几年用户重点的技术发展方向和角度。

  低功耗设计、制冷的智能化应用、虚拟化技术、主动节电技术等都已经高效部署数据中心的重点方向,绿色数据中心节能技术需求将持续高涨,同时,云时代下数据中心规模化发展需要广泛应用虚拟化、大数据等技术。[返回频道首页]

 
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