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　　【PConline 杂谈】随着近些年大数据技术在不用行业的广泛应用，使得很多企业对于内部的数据资源有了更加深刻的认识，对于这类资产的保护意识也开始变得更加强烈。

　　不同于有形的企业资产管理，有着规范化的财务会计准则，企业很难对用传统的方式管理数据资产，如何从业务和实际应用的角度出发，找到打理好企业数据资产的手段和方法，来盘活数据资产是现在众多企业面临的问题之一。

　　数据资产的来龙去脉

　　我们前文说了现在企业对于数据资源管理重视程度正在不断提高，然而数据的管理又不是简单的事情，要破解这个难题，如何将纷繁复杂的数据打理好，变成企业的数据资产，还要从数据资产的来龙去脉谈起。

　　伴随企业业务运作产生是大量的数据，企业收集利用数据是为了进行分析，这种分析只是一种对现状的深刻了解的过程，其真正的目的还在于对外来的预测和决策。这些收集的数据有可能成为数据资产，然而不是产生的所有数据都能正真转化为数据资产。

　　如何提升企业数据打理层次？

　　业务流程、数据流程、指标体系和信息管理流程和决策流程是现在业内公认的企业需要在打理完善自身数据资源时需要重点关注的几方面，很多企业在用数据来进行企业业务分析与优化的时候，第一决策都是建立一个系统平台，搭个分析模型，似乎这样就能实现收集数据、分析数据、输出结论、智能决策。

　　从根本上讲，没有业务数据的产生是孤立的，它们都离不开业务流程，业务运作产生的数据信息，理清了业务流程和数据流程，接下来就要需要甄别和处理业务流程中产生的事务性数据，比如利用PCA算法，从中挑选能用于后续分析管理和预测的关键数据。

　　简明直观的信息最有效

　　对于现在的企业管理者来说，除了对大量信息进行分析和甄别之外，对于那些冗余信息一定要过滤掉，因为只有简明、直观的数据信息才是对企业真实有效的。

　　如果企业能够将上述这些关键环节的运作落实到实处，配合成熟的系统和平台，就能提升数据资产的利用层次，从而达到从数据的产生到数据资产的转化的有效管理。

　　打理好企业数据资产，用高质量的数据资产为企业带来准确及时的决策和有效的行动，这将给企业带来巨大的回报。随着当前大数据时代应用的不断丰富，数据资源的利用正在不断地深入人心。[返回频道首页]