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　　大数据应用于医疗的挑战

　　首先，医疗领域的数据量巨大，数据类型复杂。到2020年，医疗数据将增至35ZB，相当于2009年数据量的44倍。

　　其次，要想在医疗领域使用大数据技术，首先要有足够的病人、药物等相关信息，但许多病人可能出于隐私考虑不愿提供这些信息，制药企业也有可能因为商业利益不愿共享药物成分等敏感信息。再加上各医院之间医疗信息、软硬件都相互独立，不兼容，使得数据交互不畅，给数据采集带来了一定困扰。

　　再有，国内大数据分析在医疗领域的应用起步较晚，因为数据分析的前提是拥有相关的数据资产，其中，电子化的医疗病历应该是一个主要的数据源。在美国，从20世纪90年代开始进行EMR推广，至今已经有20多年的时间，已经上升为国家政策，这使得医疗数据的积累基础较好。但是，国内多数医院的电子化程度还不够，有些欠发达地区医院还处在手写处方的阶段。

　　结语

　　目前，医疗大数据的研究和推广还处于初始阶段，在实际应用方面仍然在等待突破。想要顺利地采集数据，找到技术与应用的结合点，需要联合各方面的力量、采纳创新的实践模式。[返回频道首页]