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　　【PConline 杂谈】最近，谈论最多的话题就是韩国围棋选手李世石与谷歌旗下的机器人AlphaGo之间的“人机大战”了，在我们惊叹在当前高性能计算盛行的同时，我们不得不承认现在的机器学习、深度学习以及云计算、大数据等领域和技术的不断成熟，才使得我们能够看到人机大战这种现实生活当中的诸多深度应用。

　　其实早在1997年，基于这种高性能计算领域和技术的应用就已经开始了，在1997年的5月份，国际象棋棋王卡斯帕罗夫就同来自IBM公司的高性能计算电脑“深蓝电脑”进行了一场国际象棋的比赛，最终棋王以3.5：2.5败于机器手下。此事震动了全世界，一时间“AI战胜人类”、“未来机器将奴役人类”之类的阴谋论话题不绝于耳。

　　真实水平or商业炒作？

　　就在卡斯帕罗夫被IBM的深蓝电脑打败之后，在很多国外媒体以及众多IT发烧友当中就引起了一片哗然，有很多人认为整个比赛过程只不过是来自IBM的一场秀，说白了，就是厂商之间的的一种商业炒作行为。

　　IBM在战胜卡斯帕罗夫之后立即宣布深蓝退役，并且不公开技术细节。而卡斯帕罗夫在比赛落败后说，他在观察电脑下棋时感觉电脑的决定有智慧及创意，是他所不能理解的。他亦认为电脑在棋局中可能有人类的帮助，因此要求重赛，但IBM拒绝。有消息人士指出，深蓝电脑在棋局之间曾被修改以符合卡斯帕罗夫的下棋风格，令电脑避免再陷入其曾两次跌入的陷阱。

　　超级计算机背后强大的计算力

　　我们暂且抛开这种人机大战是否是商业行为，我们单纯的从产品以及技术角度来分析高性能计算的背后细节，就拿深蓝来举例，基于RS/6000 SP超算机，有480颗特别制造的象棋芯片，下棋程序以C语言写成，运行AIX操作系统；1997年6月，深蓝的计算能力为11.38 gigaflops，在世界超级电脑中排名第259位。

　　1996年2月10日，深蓝首次挑战国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，但以2-4落败。之后经过改进，在一年后才终于战胜了棋王。深蓝的象棋程序可搜寻及估计随后的12步棋，而一名人类象棋好手大约可估计随后的10步棋。

　　围棋远比国际象棋复杂

　　在此次人机大战之后有很多业内专家表示，围棋的复杂程度要远远超过国际象棋，经过十几年的技术进步，机器终于在围棋领域向人类挑战，不过发起者不再是IBM，而是当红小生谷歌。而且如今的AlphaGo完全与深蓝在形态上也完全没有可比性，它不再拥有具体的CPU、内存之类硬件参数，而更像是存在于云端的一段代码。

　　经过十几年的计算机软硬件发展，AlphaGo不光软硬件水平远高于深蓝，更有了云计算、大数据的属性，两者完全不可同日而语。深蓝挑战卡斯帕罗夫，就像是人工智能萌芽阶段的一场赌博，其勇气可嘉，更胜于结果。

　　编辑的话

　　基于此类超级计算技术的人机大战我们相信在未来可能会越来越多，同时基于强大的计算能力、GPU计算、大数据和云计算领域的平台化应用，带动整个IT技术产业的不断革新也将会是未来持续不断的话题，未来的IT技术还是非常值得期待的。[返回频道首页]