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　　【PConline 杂谈】异构计算，作为当今在IT行业当中新兴的话题之一已经通过例如Intel与清华大学的战略合作，以及很多厂商的热点动态让用户逐渐看到了未来异构计算对于高性能计算以及芯片制造行业所起到的重要意义。

　　相比传统的通用计算模式，异构计算的新颖之处就在于让芯片拥有重构自身的能力，从而能像干细胞一样一身才艺，能够适应各种不同场合的需要。而我们所说的传统的通用计算则是追求普适性的覆盖面。在这个理念下诞生的芯片从功能上来讲拥有最广阔的适用范围，最典型的例子就是今天的中央处理器（CPU）芯片，绝大多数应用程序的绝大部分功能依赖于它。

　　深挖重构计算历史

　　其实早在上个世纪的80年代，第一块基于SRAM的重构芯片就已经诞生了，这种芯片的基本器件和线路上都配置了大量的开关，这些开关的关断由与之相连的SRAM单元来控制，只要往这些SRAM单元里面写入0和1就能控制这些组件的开关和连通，从而像搭积木一样在原来不存在计算部件的地方拼出大量按需定制的计算部件，使得计算性能产生爆发性的变化。

　　由于FPGA芯片底层实现方式的限制，这种由SRAM控制组织结构的做法在性能上远远落后基于ASIC的CPU，只有在一些特定场合下，FPGA才能够实现反超，因此，可重构计算便落入了专用计算的范畴，与异构计算同列。