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　　第三就是计算能力和效率问题。想要实现认知计算，一个庞大的计算机群是必不可少的，这也是一个成本问题；

　　最后就是认知计算API的素质问题。认知计算虽然是一种通用的计算法则，但认知API的专业程度将会影响到最终产出的结果质量，这是一个经验问题。

　　一切皆可云

　　正是由于有这些实际应用上的难题，诸如IBM等公司才陆续开展了云计算业务。据IBM介绍，云服务不但能够为企业客户处理大数据提供成熟的物理环境，其便利性也是自建服务所无法比拟的。而IBM也正是看到了认知云计算的这一优势，早在2014年就开始了布局，推出‘云数据服务超市’的概念。在云数据计算服务超市中，IBM会根据客户的需求，从多种专业方案中选择最佳的方案来提供服务。

　　据称，除了人脸识别外，手写体识别、语音转换文字等相对标准化的服务也都已经在IBM的“云服务超市”上上架。而其中IBM最引以为豪的就是Watson  Analytics。

　　据介绍，Watson  Analytics是IBM在2014年底推出的一款认知计算系统，可以用于做单一数据的分析，也可以做复杂数据的分析。只要把数据放到Watson  Analytics的云端，就可以用自然语言的方式输入所需提出的问题，从而自动解析和理解用户所要实现的问题，从大量数据里找出最有可能的结果。

　　随着并购The Weather company、推出Watson Analytics等，都能看出IBM在向云服务转型上的进一步发力。然而截止到2015年第四财季，IBM已经创下了净利连跌15个季度的记录，这些在云服务上的举措能否成功在2016年帮助IBM扭亏为盈，我们拭目以待。[返回频道首页]