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近日，Intel推出了全新的至强E5 V4系列处理器，从计算、虚拟化上实现了更高的性能、灵活性和可用性，为云计算、技术计算、企业应用、存储以及网络等领域提供为软件定义优化的数据中心基础设施平台，帮助企业用户更快地运用云计算带来的优势，加速业务转型和基于云的服务创新。 与此同时，作为HPE服务器在华的唯一提供者，紫光华山科技有限公司（以下简称紫光华山）也更新其服务器产品组合，引入了英特尔最新的E5 V4处理器以及全新的永久性内存技术，可让服务器的内存作为一个最高性能的存储层。旨在帮助客户将现有的数据中心基础设施与云紧密结合，更高效运行关键型业务应用。 本次产品更新覆盖紫光华山整条服务器产品线多达20款产品，无论是更新规模还是技术创新在业内均是首屈一指，将为中国用户提供更全面的加速体验。 这些基于至强E5 v4的新产品包括： • 支持永久性内存的全新计算平台——永久性内存把高速内存的高性能和存储的持久性结合起来，提供更高的应用性能。 • 全新ProLiant Gen9服务器选项和相关解决方案，帮助企业客户实现数据中心现代化。 • 基于Apollo的全新负载优化计算平台和解决方案——旨在让深度学习系统、高性能计算（HPC）和金融服务业的应用具备更高的性能和实时洞察的能力。 HPE中国区副总裁、紫光华山科技有限公司工业标准服务器事业部总经理程元表示：“作为行业领先的服务器厂商，紫光华山致力于为市场带来基础设施的创新，让企业能够从其数据中获取更大的价值。我们为服务器产品打造了完整的永久性内存软硬件生态系统，我们增强了高性能计算技术，让客户能提高业务敏捷性、保护关键信息并更快交付新应用和服务。” 全新HPE ProLiant Gen9服务器优化混合工作负载环境的业务计算 通过今天推出的新产品，紫光华山巩固了在服务器行业的领先地位并引领客户走上通往内存驱动型计算的道路。这些针对ProLiant Gen9服务器的全新解决方案和技术为企业提供了各种创新计算的可能性，旨在优化其在混合基础设施环境中的性能。 永久性内存技术旨在加快数据库建设并提高分析型工作负载性能。全新ProLiant Gen9服务器针对HPE 永久性内存系列产品中的首个产品——HPE 8GB NVDIMM进行了优化。该技术适用于任何受到传统存储瓶颈限制的应用。 HPE8GB NVDIMM是围绕行业标准技术NVDIMM-N设计的，与JEDEC和SNIA等标准机构合作，并使用HPE的Smart Storage Battery备份电源，外部供电出现故障时，它可以供电将DRAM数据内容迁移到闪存中，最高支持16个NVDIMM。 此外，全新HPE ProLiant Gen9服务器选项和解决方案还包括： • 全新英特尔®至强®平台——最多能支持22个内核和高达2400MT/s的内存速度。全新英特尔至强® E5-2600 v4处理器使HPE ProLiant Gen9服务器的性能最多提高25%。 • 先进的固态硬盘（SSD）——HPE NVMe固态硬盘紧凑而经济，并可以在灵活封装内提供高达2TB的存储，其中包含用以前端接入驱动的Express Bay，专为大交易量工作如在线交易处理、商业智能和大数据分析而设计。 全新HPE Apollo 6500加快深度学习的应用价值实现 运行建模、模拟、高频率交易和深度学习的企业现在能够通过一个专用并经过优化的基础设施解决方案，获得高速、大规模、高效分析大量数据的能力，以实现其数据中心的现代化。据IDC预测，全球高性能计算市场将从2015年的210亿美元强劲增至2019年的310亿美元3。 随着企业模拟日益复杂以及建立机器学习模型的竞争压力的加剧，深度学习算法呈爆发式增长。拥有8个专为最大传输带宽设计的高性能NVIDIA GPU卡的HPE Apollo 6500系统专门用于深度学习的应用。其较高的GPU/CPU比率、高密度4U外观和高效的设计让企业能够更快、更高效地运行推荐的深度学习算法。这大大减少了模型训练时间并加快了交付的实时结果，同时还能控制成本。 当与NVIDIA Tesla加速计算平台这样全面的GPU计算平台一起使用时，HPE Apollo 6500在各种工具生态系统中提供了最大的GPU处理能力。HPE Apollo 6500旨在支持深度学习计算平台和应用编程界面模型，例如Caffe、CUDA、Torch、Theano、Tensorflow、NVIDIA深度学习软件开发工具包以及HPE最新发布的认知计算工具包。 HPE Apollo4520提供全新高性能计算存储服务器解决方案，降低总体拥有成本 如今市面上大部分针对高性能计算的存储解决方案都是封闭应用，这限制了客户的灵活性，使IT部门受制于厂商。HPE Apollo 4520是一个具有高性能矩阵和驱动器故障转移的双节点系统，旨在让客户有机会部署开放可靠，并获得支持的并行文件系统架构，以满足其对高性能计算存储的需求。 |
