|
【PConline 高端访谈】这段时间，在IT行业内最火热的话题要数“E”级计算上面了，国内的很多厂商都开始提出“E”级计算的概念，作为在这方面第一个表明自己态度的知名厂商，联想在面对挑战的同时也迎来了发展的机遇。近日，笔者有幸采访到了联想集团首席科学家祝明发博士以及联想高性能计算高级架构师郝常杰先生。 在谈到联想面对诸如像功耗和应用等这些需要长时间去突破的难题是如何做到的，祝明发告诉笔者，E级计算分为科技层次和产业层次两个方面，这两个层次分别具有各自不同的任务，比如P级计算机最早是科技层次，现在是产业层次，C级计算机科技层次已经过了，现在也是产业层次。两个层次处于两个不同的阶段，科研层次一般是国家行为。 此外，祝明发强调，产业层次和P级一样，应该是作为主力军来重点发力的，因为过渡到了产业层次之后就需要企业着重对待。联想参与第一个层次，同时为第二个层次做好了充足的准备，现在的水冷技术就是说明了E级计算机有四大挑战，首先就是功耗，如果功耗不能够很好的降下来的话，那么计算机的温度就无法降下来，从而导致硬件设备的运算速度和效率就会大大降低。
在科研和产业两个层次，联想在投入方面更多的还是属于探索型，看准产业发展的优势，同时结合国家的政策和任务要求来积极参与大型计算等众多项目的实施，这些基础技术和体系结构技术一定要是适合于E级计算机或者超大规模计算机的需要，都是建立在目前P级计算机的基础之上的。 当被记者问到联想在云计算、大数据以及互联网应用方面在供应商服务以及产品定制化方面所发生的改变时，郝常杰告诉笔者，最近的TOP100和TOP500榜单当中都可以看到一些趋势，一类是传统的高新计算项目，另一类就是大数据平台，联想在高性能计算产品和市场化服务，包括了人员和研发投入近些年都在逐渐加大力度，同时也积累了很多宝贵的经验。在产品方面，服务器、存储、网络、超算平台对于传统的高性能计算，联想总结出了一整套方法和经验来进行应对和发展。 国家近几年对于E级计算的规划是在2020年，而美国原来的计划是在2018年，所以由此可以看出，发展E级计算的难度还是非常大的，应用场景这个问题往往是计算机飞跃发展和跳跃式发展，E级计算机也会问同样的问题。从理论和概念上来讲，用户对于应用计算机速度的追求永远是不满意的，客观世界的复杂性摆在那里，再好的计算机都满足不了世界的需要，再快的计算机也不嫌快。
郝常杰指出，随着时间的推移，会有越来越多的行业会有更大的规模，或者是超大规模以及再巨大规模计算的需要，人工智能、核聚变、基因和药物的研究方面对于计算机的需求还是非常巨大的，面对这样的客户其实联想也要进行充分的、提前的准备，就是站在客户的角度去理解它的应用。 在谈到高校教育对于高性能计算国内外差异时，祝明发表示，高性能人才培养主要是两个方面，一个是学校，另一个是需要应用渠道，因为就业就需要高性能事业本身的发展。传统的是高性能计算，高性能计算和高性能计算机不是一个概念，大部分都是高计算化学、材料科学，高性能计算机本身的硬件和系统软件，系统软件方面的人才培养一定要是通过高性能计算机的研制和生产。我们高性能计算机的规模由小到大，因为小需求才多，现在规模也很大了，这个人才培养就是我们很多的高性能计算机科研项目和国家项目，以前是叫做国家863项目，现在是叫做国家重大专项。 联想智能超算平台随着近几年高性能计算的快速发展已经取得了突破性的进展，从去年正式推出这个管理平台产品到现在，联想研发和技术团队做了很大的努力，从最早的128个节点管理发展到现在已经可以管理上千个节点的水平，提升平台管理能力的同时，也使得平台管理的灵活性有了很大程度上的提升。 最早LICO是中小规模在教育科研这些机构方面来用，经过不断的研发，现在除了教育研发领域之外，联想在政府气象的平台、大气污染、环保高性能计算平台、石油石化处理平台等很多方面都已经进行了更为广泛的应用，未来这个管理平台将会是面向E级计算高性能计算平台集群管理的一个非常重要的介质。 编辑的话 联想在E级计算领域的创新和突破已经能够让我们看到了一个在高性能计算、云计算、大数据等诸多领域平衡、快速发展的联想，随着大数据技术的不断成熟和广泛应用，相信未来联想在高性能计算领域的发展脚步将会迈的更加坚实，更加长远。[返回频道首页] |
