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　　【PConline 杂谈】商业与数据之间的联系一直以来都是最为紧密的，因为商业所需要的就是敏锐的市场洞察能力以及准确、实时的市场前沿动态，只有掌握了这些脉络和信息才能够让商家或许最大化的利润，从而得以在市场当中存活并且发展。

　　大数据技术作为当前非常火热的技术话题之一，被越来越多的用户在越来越多的行业当中进行应用，商业领域也不例外。在国外，追溯最早的大数据技术被应用在商业领域应该是美国的第二大超市塔吉特百货公司当中，这家企业通过对用户在商店内购买产品的数量以及需求数据进行分析，就能够非常全面精确的了解用户到底想要什么，并且这家百货公司把这个分析技术首先运用在了孕妇客户身上。

　　我们都知道，孕妇在购买者当中的购买能力以及购买需求的“含金量”是很高的，对此，这家美国百货公司的数据分析部门通过建立一个模型，在孕妇第2个妊娠期就把她们给确认出来。在美国出生记录是公开的，等孩子出生了，新生儿母亲就会被铺天盖地的产品优惠广告包围，因此必须赶在孕妇第2个妊娠期行动起来。如果Target能够赶在所有零售商之前知道哪位顾客怀孕了，市场营销部门就可以早早的给他们发出量身定制的孕妇优惠广告，早早圈定宝贵的顾客资源。

　　数据究竟如何获得？

　　可能有朋友会问，像塔吉特百货公司这样的数据分析技术，究竟是如何得到海量的用户数据的？原来这家企业有一个叫做baby shower的登记表，数据分析人员就针对登记表当中的顾客消费数据进行建模和分析，从而就发现了很多非常有利用价值的数据模型，比如模型发现，许多孕妇在第2个妊娠期的开始会买许多大包装的无香味护手霜；在怀孕的最初20周大量购买补充钙、镁、锌的善存片之类的保健品等用户的消费习惯，如此一来，商家就可以根据用户在不同时期的购买需求来调整商品的促销活动和力度，从而提高利润。

　　在平时的广告推送过程当中，商家通过把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优惠广告当中，这样顾客就不知道商家已经知道自己的购买需求了，也就不会造成用户对商家的反感。

　　根据Andrew Pole的大数据模型,Target制订了全新的广告营销方案，结果Target的孕期用品销售呈现了爆炸性的增长。Andrew Pole的大数据分析技术从孕妇这个细分顾客群开始向其他各种细分客户群推广，从Andrew Pole加入Target的2002年到2010年间，Target的销售额从440亿美元增长到了670亿美元。

　　大数据到底帮到了什么

　　大数据很热，没错，但是能讲清楚大数据到底是什么的人其实并不多，对于商家来说，很多美国公司会给每一个顾客编上一个ID号码，用户的每一次刷卡记录，使用优惠券情况，填写调查问卷，邮寄退货单，客服电话，邮件提醒，访问官网等等所有的操作数据就都会被记录在用户自己的ID账号当中。

　　而上述的这个ID账号还会对应消费者的一些个人信息，比如姓名、年龄、性别、结婚情况、破产记录、消费能力等等，这样一来，数据就不再是单纯的数字，而是结合实际的消费能力来为企业提供更有价值的信息，大数据也就被赋予了价值。

　　大数据带来商业价值

　　根据IDC和麦肯锡的大数据研究结果的总结，大数据主要能在以下4个方面挖掘出巨大的商业价值：对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动；运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率；提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率；进行商业模式、产品和服务的创新。笔者把他们简称为大数据的4个商业价值杠杆。企业在大踏步向大数据领域投入之前，必须清楚地分析企业自身这4个杠杆的实际情况和强弱程度。

　　沃尔玛开发了一个叫做Retail Link的大数据工具，通过这个工具供应商可以事先知道每家店的卖货和库存情况，从而可以在沃尔玛发出指令前自行补货，这可以极大地减少断货的情况和供应链整体的库存水平。在这个过程中，供应商可以更多的控制商品在店内的陈设，可以通过和店内工作人员更多地接触，提高他们的产品知识。

　　大数据对市场占有率、成本控制、投入回报率和用户体验都会起到极大的促进作用，大数据优势将成为企业最值得倚重的比较竞争优势。[返回频道首页]