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　　大数据传统行业应用方向

　　我们都知道，我国现在正在大力发展信息化，在推动信息化的过程当中，对于像工业、农业这样信息化水平相对落后的行业来说，需要从根本上打好基础，对于业务数据的采集、存储以及数据应用等方面，都需要去建立起一套完善的技术和服务体系。

　　大数据在金融领域的应用主要有以下三类：精准营销，风险控制以及精细化运营。将金融机构的客户打上不同的数据标签，形成个人和企业用户画像，再根据不同业务需求，甄别出目标客户群体。精准营销主要包括个性化营销、存量用户管理、挖掘潜力客户；风险控制包括个人及企业级信用评估、欺诈交易识别；精细化运营包括产品优化、市场和渠道分析、舆情分析等。

　　大数据在零售领域的应用与金融领域类似，依然围绕着精准营销、渠道管理、产品优化、市场定位等方面。值得注意的是，金融领域主要关注个体数据应用，而零售领域还关注统计数据应用，即大数据市场调查报告，了解消费者喜好，明确产品市场定位。

　　编辑的话

　　对于传统行业来说，大数据技术的深度应用能够快速推动信息化领域的发展，对于新兴产业来说，大数据技术的融入不仅能够带动新产业的融合，同时在企业级市场当中，对于产品化、技术创新等方面大数据也将发挥着重要作用。[返回频道首页]