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　　【PConline 杂谈】从云计算到大数据，医疗领域为了加快医学研究的进展和技术的突破，与越来越多的技术的结合，云计算与AI其实不可分割，医疗大数据的形成是人工智能的基础。图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。

　　在辅助诊疗方面，人工智能显现出比人类更高效的优势——海量、快速收集医学知识，进行医学方面结构化数据与非结构化数据的处理，迅速成为某一医学领域的专家。并且模拟诊断思维，凭借超高的诊断准确率，辅助医生对患者进行诊疗。

　　随着人工智能在图像识别、深度学习方面的技术突破，AI应用于医学影像诊断。其原理是基于大量影像数据对图像进行识别感知，从而获取有用的信息，掌握独立的诊断能力。当诊疗方案可以直接由人工智能来提供时，医生就有时间去做更有价值的研发工作。

　　人工智能在药物研究方面可以通过计算机数据模拟缩短药品的研发周期，在疑难杂症的研究方面就像一个超级大脑，势必发挥巨大作用。受到优质医疗资源供给不足的推动以及人们对健康生活的要求，AI应用于医疗的发展前景广阔，潜在市场巨大，但是在疾病的预防方面则尚显不足，人们健康生活的另一大领域——医疗保健服务产品，在健康生活的大趋势影响下受到广泛青睐。