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【PConline 资讯】在刚刚结束的超级计算机大会SC12上，最大的新闻就是在GPU加速领域上，AMD、英特尔以及英伟达越来越激烈的竞争。这三方都推出了新的产品，来提高并行加速计算的效果。英伟达和AMD都推出了新的GPU设计，而英特尔则是推出了多达60核心的x86的协同处理器。下面就来一一了解英特尔英伟达和AMD各自的并行加速处理器，来看看超级计算机采用的是什么GPU。 在最新的第40期超级计算名单中，采用了GPU并行加速计算的有62套系统，例如Titan和中国的天河1号A都是采用NVIDIA的GPU，而戴尔的Stampede还有其他6套系统采用的是英特尔Xeon Phi处理器来并行加速。而在半年前的榜单中有58套系统采用了并行加速，可以预见超算领域中并行加速正越来越受关注。
除了英特尔、AMD、英伟达这三家外，超算并行加速还有的是采用ATI GPU以及IBM PowerXCell。 另外从这份统计数据中，我们可以看到，采用GPU并行加速计算的超级计算机是逐年增多。在2010年还不足10台，两年之后的2012年翻到了6倍。而且各芯片厂家都进入了这一领域。 GPU(Graphic Processing Unit)，中文译名图形处理器，相当于CPU在电脑中的作用，GPU是显卡的“心脏”，它决定了该显卡的档次和大部分性能，为人所熟知的是作用是三维图像和特效处理功能，今天，GPU已经不再局限于3D图形处理了，GPU通用计算（GPGPU）技术发展已经引起业界不少的关注。
GPU通用计算就是利用图形处理器（GPU）来进行通用科学与工程计算。事实也证明在浮点运算、并行计算等部分计算方面，GPU可以提供数十倍乃至于上百倍于CPU性能。这也就是为何超级计算机越来越多的采用GPU的原因。>> 每秒近18千万亿次计算 全球超算发展趋势 10万万亿次 Cray宣布最快超级计算机计划 如果您有什么服务器问题，请点击以下链接，进入PConline产品论坛讨论：
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