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地球物理勘探是地球上计算量和数据量最大的业务之一。一个图表示海上地球物理勘探的示意图。这个是陆地上的，是由于炸药导致的地震波，然后传到地下，有地面的接受器接收着。 这些采集的数据要经计算机进行处理，处理的计算量和数据量非常大，需要高性能计算机。我介绍一下东方地球地理公司，主要做地震勘探的。公司陆地地震勘探市场占全球陆地勘探市场的44%，居全球第一。综合实力位居全球物探行业前三位。公司研究院已经拥有的PC集群计算机计1.2万个CPU，2.2万核芯，另外还有7套大中型虚拟现实系统，320台各类工作站等先进设备，计算能力每秒200万亿次。1973-2008年，35年间计算能力提高了2亿倍。 在TOP500中的地球物理应用。这是2007年11月13日公布TOP500，按照应用领域分布排序，地球物理位于第二。我们在地球物理勘探的领域，在整个国际上的PC应用上还是占有一定的地位。 地震数据处理算法，有最小资源算法等等。我就不细说了。 有一个地球物理教授说，地球物理的历史和计算技术的历史不可分割的。 第一个问题我简单地介绍到这里。 第二个问题我简单说一下，地球物理高性能计算面临的一些问题。那么现在地球物理数据处理，都是用的cluster计算机提供的RAP是PAP的10%-15%。 下一代地震成像，RTM需要比较今天使用的计算机高出30倍的计算能力。地震解释工作历来主要应用工作站，近来有地球物理公司提出了高性能地学解释方案。据称高性能地学解释有几个好处：适应叠前解释和反演需要等等。 第三个挑战现在很多解释方法，包括像反演的方法。反演方法是将地震资料得到一些定量的参数，用来描述地下储层的岩性、物性和含油气性等的一项新技术。随机反映计算量巨大。 虚拟现实与解释自动化。在虚拟现实环境，从层位为基础的解释转向以体为基础。 最后我简单说一下国内外地球物理高性能计算应用研究动态。 第一是超级集群。 第二是高性能处理器的应用。 第三是并行文件系统。 超级集群的概念跟网格计算的概念紧密联系。超级集群是集群的集群。超级集群是基于网格计算的概念。超级集群要解决作业调度、集群间的问题。 还有多cluster环境PSDM并行化。这是以后的网格计算的发展框架。地震数据采集以后经过预处理，可能放在数据银行里面，经过几个cluster的地震成像，然后进行解释。这样可以对我们进行指导。 高性能处理器的应用，国内外地球物理界关注的几种新型的处理器，GPGPU通用图形处理器，GPU也叫显卡，原用于图形渲染，可用于提升数值计算能力。例如，频率域有限差分算法核心实现了比较CPU的8到16倍的加速。但也存在一些问题，编程较为困难，GPU初始化以及传送信息比较慢，还有当前的GPU存储器有限。 第二就是说Larrabee，“许多核”处理器架构，混合CPU和GPU。基于IA（Intel架构），当然有一些新的指令，比如说向量存储操作。这个还没有正式推出来。 第三是Cell处理器（IBM单元处理器），这对于地球物理程序员是一个全新的架构，每个单元由一个CPU和八个SPU协同处理器高速计算核组成。Cell处理器峰值性能十分吸引人。supercomputer-on-a-chip。国外正在探索逆时偏移利用Cell处理器。 第四种是FPGA RC（可重新配置），FPGA是现场可编程门阵列的简称，可比常规的CPU提高性能一个数量级。 德克萨斯A&M大学，利用FPGA建立了可重新配置的协处理器平台，称为SPACE（具有重配置引擎的地震处理加速器）。在单一FPGA中集成全流水线并行模块。 那么这四种处理器的应用前景，我觉得比较重要的要看到一个是持续速度能够达到多少。而且特别是跟以后的普遍使用的芯片比较怎么样。还有是不是容易编程，包括数据移动是不是比较方便。如果这个设备太特殊了，会不会有一些特殊的硬件风险问题。 最后我说一下并行文件系统，以后地球物理计算既是计算密集型，又是数据密集型。利用并行文件系统提升IO性能。一个是Lustre，还有一个PVFS2，GFS。利用高性能存储技术解决IO瓶颈问题。 预测计算机技术的未来是危险的，但是，无论将来科学计算的方向是网格计算，还是把图形渲染硬件应用于数值计算，地震成像将是这些技术的大用户。这是Stanford大学地球物理教授说的话。 但是现在面临一些挑战，地球物理计算机应用面临挑战，研发开发地震数据并行处理平台，充分利用高性能计算新技术，满足油气勘探需要。 |
