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历史 广为人知的第一款流处理器产品是AMD于2006年推出的基于R580 GPU设计的FireStream 580。拥有48个SP，采用PCI Express x16作为界面，流处理器的频率是600 MHz，可以同时运行512线程，并配备了1GB GDDR3存储器，工作频率是650 MHz（等效频率1300MHz）。单精度浮点运算能力375GFLOPS。
而NVIDIA的第一款流处理器产品是于2007年推出的基于G80 GPU设计的Tesla C870。拥有128个SP，采用PCI Express x16作为界面，流处理器的频率是1350 MHz，并配备了1.5GB GDDR3存储器，工作频率是800 MHz。单精度浮点运算能力518.4GFLOPS。 AMD的第二代产品命名为FireStream 9170，基于RV670 GPU设计，拥有320个流处理器，流处理器频率为800,并配备了2GB GDDR3存储器，工作频率是800MHz。单精度浮点运算能力512GFLOPS。双精度浮点运算能力102.4GFLOPS。 单精度浮点数（Float）用来表示带有小数部分的实数，一般用于科学计算，占用4个字节（32位）存储空间。 双精度浮点数（Double）用来表示带有小数部分的实数，一般用于科学计算，占用8个字节（64位）存储空间。 从这一代产品开始两家的GPU通用计算卡可以支持了双精度浮点运算。在科学计算中，大部分程式都会用到双精度浮点运算，而GPU相对CPU在处理器核心数量上的巨大优势非常适合用来做这种并行的计算处理。 计算机中的所有数据都是以二进制表示的，浮点数也不例外。浮点数并不一定等于小数，浮点数就是小数点在逻辑上是不固定的。
大家都知道高性能计算可以用在诸多领域，而我们可以做的还有一个很有价值的事情Folding@home，简称F@H。 这个项目是由美国斯坦福大学主持的。简单说就是利用参与的计算机的CPU和GPU资源进行一些科学计算，目前正在进行阿兹海默症,癌症,亨廷顿病,成骨不全症,帕金森氏症,核糖体与抗生素的研究。
Folding@home是一个研究研究蛋白质折叠，误折，聚合及由此引起的相关疾病的分布式计算工程。使用联网式的计算方式和大量的分布式计算能力来模拟蛋白质折叠的过程。 >>
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2010-06-23 18:00
出处：PConline原创
责任编辑：liuyu1
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