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　　【PConline 资讯】大数据走到今天这个程度，经历了基础层面的技术实现以及应用层面包括数据中心等基础设施的建设，现在我们每天其实都离不开大数据，但是大数据也不是百分百安全的，大数据的诞生和发展也仍然面临着很多巨大的挑战。曾经有大数据产业业内专家预测说，基于大数据的推荐与预测逐步流行，数据科学将兴起，安全与隐私成为重要问题，大数据产业成为战略性产业。

64EB巨大数据存储量!大数据还需要大统筹

　　从上面业内专家的话我们不难看出，大数据领域的安全和隐私问题一直是收到用户和企业的持续关注的，曾有专家指出，在未来，互联网以及电子商务市场、金融、医疗等行业内部大数据的应用时最为广泛的，在应用方面，大数据应用最多的也是这几个行业。

　　数据开放是趋势

　　在2013年，有专家指出，中国人口居世界首位，但2010年中国新存储的数据为250PB，仅为日本的60%和北美的7%。目前我国一些部门和机构拥有大量数据但宁愿自己不用也不愿提供给有关部门共享，导致信息不完整或重复投资。

　　在数据存储数量方面中国的存储量达到了64EB，其中55%的数据需要一定程度的保护，然而目前只有不到一半的数据得到保护，这其实是一件很可怕的事情，用户的存储数据收不到保护，相信服务提供商们的日子也不会很好过。

　　去年12月14日，在中国计算机学会青年科学家论坛上，中科院地理科学与资源研究所研究员、中国工程院院士孙九林先生回顾了我国科学数据开放共享历程：2003年，科技部在财政部的支持下设立了科技基础条件平台建设专项，科学数据共享工程作为重要组成部分纳入科技基础条件平台建设；2008年，科技部发布973计划资源环境领域数据汇交管理办法；2009年，第一批科学数据共享项目验收，转入运行服务阶段。

　　到2011年，国家科技基础条件平台组织首批认定，可见，我国现在大数据的运营和技术层面的发展是迅猛的，但是目前我们国家还暂时没有出台专门适合数据共享的一系列法律条款，不过相信随着大数据的迅猛发展，加以国家政策管控的全面加强，大数据产业的良性发展是必然的。>>

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　　大数据还需大统筹

　　大数据强调的其实不仅仅是数据量有多大，重中之重在于对于数据内在价值的挖掘以及应用，也就是我们平常所说的数据挖掘等一系列技术，所以要想在我们本土发展好大数据，笔者认为“大数据还要靠大统筹”。

　　所谓大数据要靠大统筹也就是说发展大数据主要还要依靠整个产业的整体发展策略和规划，大数据是一个应用驱动性很强的服务，其标准和产业格局尚未形成，这是我国跨越发展的机会，但切忌一哄而起在目的不明的情况下到处建设大数据中心，到处搞“数据房地产”，而是需要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手。

　　大数据时代有两点非常有利于中国信息产业的发展，第一是大数据技术发开源为主，迄今为止没有形成技术垄断；第二点，中国的人口和经济规模决定了中国的数据资产规模全球最大。因此，政府、学界、产业界和资本市场应该通力合作，在确保国家数据安全的前提下，最大程度地开放数据资产，释放大数据的巨大价值。

　　目前已经有一批企业开始用数据创业。在国外已经有不少用数据提供服务、做数据分析、进行可视化研究的公司，有些已经取得不错的业绩，甚至有很好的前景而拒绝大公司收购。有业内专家预测，如果国内互联网创业者，能从海量的“垃圾”信息中嗅出些端倪，找到某个切入点，没准能成为行业的佼佼者。>>

　　大数据人才缺失严重

　　随着云计算以及大数据产业的不断深化，对于人才的引进也是迫在眉睫的，权威市场研究公司Gartner咨询公司预测，在未来大数据将会为全球带来将近440万个新的工作岗位，麦肯锡公司预计，美国到2018年深度数据分析人才缺口将达14万至19万人，能够分析数据帮助公司获得经济效益的技术及管理人才有150万人的缺口。

　　快速的发展带来人才引进的巨大发展空间，据了解现在国内已经有很多高校开始设立与大数据相关的专业和课程，比如像香港中文大学就已经从2008年开始就设立了“数据科学商业统计”科学硕士学位；复旦大学从2007年起开设数据科学讨论班，2010年开始招收数据科学博士研究生，并从2013年起开设《数据科学》课程；北京航空航天大学于2012年设立大数据工程硕士学位等等。

　　这一系列的人才培养和引进措施也为大数据在国内未来的健康发展奠定了坚实的基础，从目前各国的人才培养来看，数据科学家应掌握数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等学科技能，具有较宽的知识面，具有独立获取知识的能力。复旦大学的课程设置强调了数据科学家是研究数据的科学家，而不仅仅是一个数据工程师或者数据分析师。所以我们说，大数据是一个整体，大数据人才培养更应该变为一个整体，只有这样，大数据市场的脚步才能走的更踏实。[返回频道首页]