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　　技术层面有待提升

　　从制造工具角度来看，目前的3D打印技术在精度方面还是有很大提升空间的，其次是打印速度慢。3D打印受制于“三次方定律”，即随着体积的增加，打印时间、材料数量都会成三次方增长。

　　第三是机械强度差。受材料和成形技术的影响，一些产品的耐久性和可靠性还存在问题，在长期应用、耐疲劳等方面是弱项。当然，用于航空航天业、汽车制造业的金属3D打印除外。

　　3D打印与大数据“联姻”

　　大数据技术当中有一项应用很广泛的技术，就是我们常说的分布式计算，这种技术与3D打印相结合，也就诞生出了现在业内已经被开始应用的“分布式制造”的概念。

　　我们传统的制造模式在设计阶段存在着大量的设计作品浪费现象，这使得企业很难准确把握住市场的具体需求。此外，产品在生产流通过程中会消耗大量的资源，在生产之前，原材料通过物流环节送到工厂，在生产过程中，主要采取模具铸造和机械加工等方法，其造型能力受制于所使用的工具，物体形状越复杂，制造成本越高。

　　同时，在消费端，产品并不一定能真正满足用户的所有需求，让用户真正喜欢，用户能接受是因为没有更多的选择。特别是用户需要的个性化定制的产品，传统制造方式因为成本原因很难现实。

　　在分布式制造的基础上，产品生产的单位时间消耗变得无足轻重，1万个分布式制造点生产出单个成品，与1万个成品在1个加工厂制造，其产能一样。而且前者无需仓储、物流的环节。要打造分式制造点，要解决的核心问题之一，就是必须拥有以庞大的设计作品为基础的设计师平台。

　　在基于大数据技术的分布式制造平台上，任何人即使不具备建模的知识，但只要有产品设计的创意，就可以和设计师及时进行沟通，设计出自己想要的数字模型，然后通过3D打印机来实现，同时还能够保证设计师盈利。一旦解决了这些问题，互联网与制造业就可以彻底打通。有了完善的设计师平台，在人群聚集的互联网上，创新思想就可以得到实现。

　　对于传统的小商品店、零售店铺来说，利用基于大数据的分布式制造方式来对产品进行生产，这有助于一些创意产品设计的成功实现，比如创意U盘、笔筒、灯罩等等。而3D打印产品本身，如果与大数据平台相对接，也会产生更大的价值。>>