用机器代替人工 机器学习指计算机模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,从而对自身功能进行改进。机器学习相比人工学习,速度更快,学习规模也更大,一个公司能通过机器学习较快地发现新的问题。企业如果有大量的数据需要进行分析处理,最好的办法就是让机器代替人工来做,机器学习的速度很快,能在短时间内同时分析大量的数据,这样一来,所需的分析时间就会大大缩短。与人工分析相比,成本也会大大降低。 要谨慎对待数据 有时,企业是没有能力去获取数据的,也就没法用数据去解决问题。就算公司获得了一些数据,他们往往也不清楚这些数据最终能否解决他们的问题。 Dunnhumby公司会对消费者数据进行统计和分析,这样一来公司便可以了解到哪些数据是有用的,以及这些数据有多大价值。如果公司能收集到有价值的数据,公司实际经营中遇到的相关问题就能得到有效解决。知名市场顾问公司Dunnhumby的 CEO Andy Hill表示,企业不仅应该了解收集到的数据到底能解决哪些问题,更应该知道,哪些问题还不能通过这些数据得到解决。如果还有一些问题解决不了,公司便需要继续收集其他维度的数据来补充。 要避免得出错误的结论 由于人为主观因素和不相关数据的干扰,有时候得出的结论往往是错误的。数据选择上的错误会影响人们解决问题的过程,也会影响人们如何看待这些数据和结果。错误的数据选择可能影响到公司做出相关决策。 Dunnhumby 公司的CEO Andy Hill表示:“为了消除数据上的误差,你需要准确找到特定的目标人群,这些人的行为往往可以准确地回答你需要解决的问题。”[返回频道首页] |
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2016-02-06 00:15
出处:其他
责任编辑:qianyuhang
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