正在阅读:为了揪出一个骗子 大数据也是“煞费苦心”为了揪出一个骗子 大数据也是“煞费苦心”

2016-06-19 00:15 出处:其他 作者:佚名 责任编辑:zhangxiaomeng

  【PConline 杂谈】造假、黑客、攻击,这些我们在当今互联网时代都深恶痛绝的词汇在近几年随着大数据技术的不断发展和广泛应用已经治理的很多了。当今,很多创业团队都在很多业务层面上进行着创新,然而对于这些新业务的发展,有很多骗子和不法分子正是从网络安全、数据安全以及硬件产品攻击等很多地方对创业团队下手。

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  我们都知道,现在很多企业都应用了大数据和云计算技术,更是有越来越多的企业在利用这些新技术来保障自身内部的数据安全和网络安全,那么对于那些不法分子和骗子,大数据又该如何去进行防范,不给他们可乘之机呢?

  大数据与骗子的博弈

  对于O2O行业,薅羊毛、刷单和垃圾注册可能瞬间拉倒一个平台,对于互联网金融来说,恶意借款、信用欺诈同样让公司蒙受巨额损失。最可怕的问题是,这些遭受损失的公司可能根本无法定位到对手在哪。哪里有压迫哪里就有反抗。在这个“盗匪猖獗”的凶险环境里,出现了专门使用顶尖技术实现反欺诈的“民兵”。

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  对于大数据技术来说,如何找出骗子呢,那就需要把骗子的各个行为特征进行数据创造,然后在各个数据维度上的特点,并且判断出潜在的风险,足够大的数据量就像一瓶显影液,在浩如烟海的人群里让骗子现形。

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  坏人永远不希望受害者带着警察找上门。所以,在干坏事的时候,他需要一个代理IP。任何一个互联网用户访问某网站的时候,都会被分配一个IP地址,和网站通信的过程就相相当于邮寄一封封信。因为需要回信,所以所有访问者必须填写自己的地址。而“他们”显然不希望自己的真实IP被知道。所以他们会通过代理软件,通过一个跳板访问网站,这样就可以隐匿真实的IP地址。

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  代理IP只是评价一个访问者是否具有风险的千万条规则中的一个,想要定位到具体的人,还需要其他的判定条件,例如:精准地定位到这个人手中所使用的设备。

 
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