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　　大数据带给智能交通什么？

　　根据我们国内权威的调查机构研究结果表明，在1950年的时候，全球只有约31%的人口居住在城市当中，而到了2008年，城市人口在世界总人口当中的比例已经达到了50%，而按照这一趋势进行预测，到了2050年，全世界将有70%的人口在城市中定居。换句话来说，无论是喜欢还是厌恶，我们中的大多数人注定要与城市相伴相生。

　　拿我们国内的具体交通现状来举例，2013年京藏高速55公里的大堵车再次震惊了世界；2014年首都北京多了“首堵”新外号，上榜多国的世界拥堵城市排行榜前几名。中国的交通拥堵问题又被空前关注起来。

　　而对于大数据在交通行业当中的具体应用时，政府部门主要开始采取了几类措施，公共交通部门发行的一卡通大量使用，因此积累了乘客出行的海量数据，这也是大数据的一种，由此，公交部门会计算出分时段、分路段、分人群的交通出行参数，甚至可以创建公共交通模型，有针对性的采取措施提前制定各种情况下的应对预案，科学的分配运力。

　　交通管理部门在道路上预埋或预设物联网传感器，实时收集车流量、客流量信息，结合各种道路监控设施及交警指挥控制系统数据，由此形成智慧交通管理系统。

　　通过卫星地图数据对城市道路的交通情况进行分析，得到道路交通的实时数据，这些数据可以供交通管理部门使用，也可以发布在各种数字终端供出行人员参考，来决定自己的行车路线和道路规划。

　　智能手机已经很普及，多数智能手机都会使用地图应用，于是始终打开GPS或北斗定位系统，地图提供商将收集到的这些数据进行大数据分析，由此就可以分析出实时的道路交通拥堵状况、出行流动趋势或特定区域的人员聚集程度，这些数据公布之后会给出行提供参考。

　　从上述这几项针对交通拥堵等重点交通行业问题的解决办法我们不难发现，现在不管是企业还是政府部门都已经开始在利用大数据和云计算等技术来对城市当中，尤其是交通行业的很多问题进行重点改善和提升了。