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英伟达GPU加速计算 2011年年5月初，TYAN宣布与NVIDIA战略合作，在TYAN新推出的TYAN FT72-B7015和FT77-B7015 两款4U服务器平台，最多可支持8颗NVIDIA Tesla M2050 GPU处理器，从而提高更强大的集群并行运算能力，满足HPC和GPU的应用环境需求。
还是在11年5月，IBM宣布计划为iDataPlex dx360 M3服务器配备一对NVIDIA Tesla M2050 GPU处理器。戴尔也不甘落后，8月中旬推出的PowerEdge C410x，支持NVIDIA Tesla GPU模块，PowerEdge C410x原本是为戴尔数据中心解决方案部门（DCS）的油气客户设计，这些客户希望通过GPU为抗震设计加速，戴尔将GPU模块集成在服务器中，可以为C410x配置1到4颗GPU。
在2010年我国的天河1号A采用的就是NVIDIA Tesla M2050，现在在超算TOP500中共有112套系统采用NVIDIA Tesla M2050，而采用NVIDIA Tesla M2070以及2090的数量分别是7和30。此外还有2套超级计算机采用的是最新的K20X，无疑英伟达在超算领域的GPU加速计算上更有说服力。
在并行加速计算领域，似乎将要演变成为x86协同处理器与GPU加速器之间的竞争，英特尔区分这两者之间的区别是the Xeon Phi能够运行操作系统，而GPU加速器则不能， 据报道称Xeon Phi能够运行红帽Linux或者是SuSE Linux。 不过更为重要的是这些并行加速处理器是怎样提高超级计算机的计算性能，在这些方面软件等方面起到的作用要比操作系统更重要。>>
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2012-11-19 00:15
出处：PConline原创
责任编辑：xiongxuehui
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