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2012-04-05 00:16 出处:PConline原创 作者:Echo 责任编辑:xujian1
1沙蚤(SandFlea)战场机器人回顶部

  【PConline 资讯】电脑进化到今天,就是要更深的融入人类的生活,给人类给生活带来更多的方便和帮助。可是近几年机器人的发展速度却使有些人感到恐怖,现代生活是否会真实上演“终结者”,还是机器必然败给人类,都是网友们探讨的话题。近期evolife的一则消息似乎开始印证这种高科技真正的进入我们的生活。机器时代真正到来,机器人PK人类你更看好哪一方呢?

  最近著名机器人公司BostonDynamics(波士顿动力)最近就研发了一款名为沙蚤(SandFlea)的战场机器人,内部神奇的活塞可以让它一跳跃上高达30英尺(9.14米)的高度。不仅仅是研发出来,他们想到的是可以真正应用于生活。而瞄准的目标则是战场。

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  因为了解到类似于阿富汗一样的战场往往地形复杂,面对许多山坡或障碍物,实在不值得美国大兵们赌上命去翻越。在这个时候选择机器人勘察就是一个非常好的办法。

  因此,BostonDynamics认为沙蚤机器人作为一款遥控侦察机器人就是为此而存在,借助二氧化碳为其活塞提供能量,单次充能的沙蚤足以弹跳25次。跳跃至空中时,它能依靠陀螺仪保持平衡。

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  这个沙蚤机器人的跳跃一共有停止、瞄准发射、滞空和降落四个部分。话说回来,这小东西也真是耐摔,在其身上完全看不出有何缓冲装置,

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  而就在目前,阿富汗的美陆军快速装备部队正准备测试由BostonDynamics公司提供的九只沙蚤机器人。一旦这种小家伙通过测试成功服役,那么将要展开的将是一场浩浩荡荡的人机大战。藏在山洞里的塔利班们和跳高世界冠军的沙蚤机器人,哪一方会损失惨重呢?>>

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2人机PK 各胜一局回顶部

上演过的人机大战

  其实在这之前已经上演过两次人机大战了,相信很多网友都知道IBM的深蓝(Deep Blue)和“沃森”(“Watson”)。

  1996年棋王在与““深蓝””(deepblue)的比赛中第一次输了一盘;1997年,升级版的“湛蓝”(deeperblue)在决定胜负的第六个回合中,只用了22步便迫使卡斯帕罗夫投子认负——这是棋王职业生涯里最快的失利。这成为了人工智能的一个重要里程碑,毕竟,人类中没有几个比卡斯帕罗夫还聪明。

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  在当时看来,人工智能辅以网络技术、海量运算和数据库的海量存储技术,电脑能像人脑一样思考的前景也许并不遥远。然而,““深蓝””靠的是暴力运算制胜——每秒算两亿步棋和瞬间探索内含几百万个棋谱的数据库。在面对现实生活中的问题时,对人类语言的识别和判断,对于模糊概念的分析,对于联想和幽默的理解等都是计算机头疼的问题。

  2011年2月14日,采用IBM Power750服务器的“沃森”(“Watson”)计算系统亮相美国最受欢迎的智力竞赛节目《危险边缘》(Jeopardy!),并与该节目史上最强的两位答题高手连续三天同场竞技,一较高下,最终沃森以绝对优势赢得了人类历史上第一次人机智力问答比赛的冠军!

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  其实在这场人机大赛之前,我们在网上做了一个调查猜谁最终能获胜,比赛结果一如我们网友的预料一样,以watson的胜利而告终。只是很多人并未想到结果是如此悬殊。三日的比赛得分相加,最后成绩是Watson77147,Brad21600,Ken24000!沃森以绝对优势赢得人类历史上第一次人机智力问答比赛!!!

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  可以说连续3天的比赛,结果Watson的状态奇佳,一路高歌猛进,大比分战胜两位人类选手Ken和Brad。虽然在1997年有过“深蓝”与人脑的大战,但是这次的人机大战不是死板的棋类游戏而是更为智能和复杂的机智问答。比赛现场,大家看到的更多是Watson是更接近人类的思考方式,是整合硬件、软件以及逻辑的思考能力。这样的一台超级电脑不仅是冷冰冰的机器,而是能融入人类思考方式的智能机器人。

  很多人看了现场的比赛,不难发现,比赛中不仅仅是考验计算能力,更是考验如何在瞬间分析语言的意义,并找出正确的答案。我们高兴的是看到Watson不仅在这些方面游刃有余,还会模仿人类的口吻搞笑。

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  如果大家看过视频的话,还会发现几点,第一,就是Watson如果对问题把握很大,他身上的小地球会显示更多绿色,当他答错是,小地球上会显示更多红色。而这些围绕在小地球上的各种颜色的线,旋转速度也会有变化,是在表达沃森当时内部数据分析的情况。

  第二,当沃森被问到某个问题的时候,100多种运算法则会通过不同的方式对问题进行分析,并给出很多可能的答案。之后,另一组算法会对这些答案进行分析。对每个答案,都会找出支持以及反对的证据。评估成绩最高的答案会最终成为给出的答案。所有的一切计算、选择与决策都在3秒钟之内完成。但同时它也暴露了一个缺陷,在回答某一问题时和人类选手说了一样的错误答案,它不能根据人类选手已给出的答案筛选答案。IBM中国研究院研究人员解释说,“解决这一问题需要使用ASR(自动语音识别)技术,目前Watson并不包含这一技术”。看来,Watson可以进步的空间还是很大的。

  最后如果真的比较起来公平问题的话,更多人会觉得机器人抢答速度比人类用拇指按按钮速度快太多了。在这方面对人类选手来讲还是不够公平的。但是比赛的结果相差悬殊,Watson的强大还是不容置疑的。

  Watson诞生的意义并不是仅止于比赛而已,它除了有反应迅速,并且能够处理复杂的问题、辨别不同的口音,更不会像人类一样有紧张、不耐烦等各种各样的情绪和问题,如果真的应用在生活中,它会比人类更能胜任某些需要沟通又需要情绪稳定的工作。

  当然,Watson毕竟是台电脑,它目前能做的也只是仅能透过内部的资料库做出回应,并不具备人的无线可能性。然而透过资料库的扩充,Watson能做到的事情也许远超我们的想象。也许说不定哪天Watson也会像天桥上的半仙一样给你算算下半生的姻缘好事也说不定。不过更多人应该关心的是,如此高端的智力问答机器都可以遥遥领先,下一步要面对的是何种挑战呢?>>

3机器人的思想和道德伦理回顶部

机器人的思想和道德伦理

  随着冷冰冰的机器变得越来越智能化的时候,我们也不难想象也许有一天,他们真的可以完全的独立自主。而当他们真的独立自主的时候,人们又要想尽办法让它们不说谎、不欺骗、不盗窃而且和远离其它我们人类每天在做的所有坏事。

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  人类的伦理学倒是好说,这机器人的伦理学是怎么个意思呢?其实简单来讲,机器人懂得伦理,无非是想让机器人遵守特定的道德标准。在最近的报道中,乔治亚理工学院的研究人员们讨论了人类如何能够确保机器人不会违反规定。
  
  首先,要完全控制机器人,就要让他们具备某些不可超越的界限。首先是纪律性。像是终结者里面,机器人也是有自己的纪律精神在里面的。像是军队使用的杀人机器人全部都有某种人类的成分在里面,在人类没有做出最终决定之前机器人不会使用致命的武力。

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  但是那种情况可能很快发生变化,而且当它工作的时候,这些机器人需要了解如何表现出人道主义精神。在战争中那种情况意味着什么还尚未定论,但是某种道德标准需要建立,因为滥杀无辜的机器人没有任何用处。
  
  一种道德调节器将成为机器人架构的一部分,它将依据事先制定的道德标准判定致死性武力是否合理,这或许就是答案。比如说一个拥有道德调节器的军用机器人或许只攻击指定杀戮区域或者接近一个医疗设施的人。它能够使用一种“间接危险评估”系统来确认只除掉目标而不是附近的其它所有人。
  
  其次,能让机器人改变初衷的则是情感。像是国产电影钢铁侠、机器人女友,都是感情相当丰富的机器人。他们可以像人类一样有自己的喜怒哀乐、爱恨情仇。

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  情感能够帮助我们确定机器人在军队或者任何地方都不会做任何不恰当的事情。一个军用机器人如果再三的被上级所责骂,它能够拥有越来越多的愧疚感。如果积攒了足够的愧疚感,机器人或许会强制自己不去完成任何更加致命的行动。
  
  情感同样能够用于与非军用人形机器的相互交流上。欺骗能够帮助一个机器人在一场搜救行动中冷静的安抚慌张的受害者他们没事,而且患有老年痴呆症的困惑病人或许也需要一个护理机器人的欺骗。但是未来的程序员需要谨记:从开始欺骗到拥有自主能力的机器人情不自禁的靠欺骗获得它们想要的东西是非常容易的。
  
  如果机器人不尊敬人类,我们就麻烦了。这就是为什么研究人员们如此紧张的原因,自主机器人需要尊重基本的人权,包括隐私权、身份信息和自主权。如果我们不能保证智能机器人这样做的话,我们应当避免大批量的制造它们。
  
  当然,人类不会一直按照伦理道德行事。或许我们也能够使用一种伦理调节器,尤其是当我们的大脑让我们误入歧途的那些时候。研究人员解释说:“我们期待随着这些早期研究的推动,能够产生伦理顾问能够提高人们的表现,而不是管理一个自主机器人的道德行为,它反而能够为人类使用者提供另一种面对伦理挑战的意见,比如说对待身体上和精神上有障碍的群体。>>

4“百亿亿次超级计算机”时代回顶部

“百亿亿次超级计算机”时代

  无论机器人统治世界之说是否会让人感到恐惧,但是研制更先进机器的想法并没有因此止步。近日,据计算机科学家们预测,到2020年,每秒钟可进行上百亿亿次数学运算的超级计算机将诞生。这种超级计算机运算速度将比今天最强大的超级计算机至少快1000倍,相当于5000万台笔记本电脑同时工作。

美洲豹的科学应用

  近年来,美国、中国、日本、欧盟和俄罗斯都在投入巨资研究超级计算机,2月份欧盟还宣布将研制超级计算机的经费提高一倍,投资提高到16亿美元(约合100亿元人民币)。到2020年,人类将迎来一个“百亿亿次超级计算机”的时代,英国女王大学电子学院教授德米特里斯·尼科洛普洛斯(Dimitrios Nikolo poulos)说:“它是超级计算机技术即将征服的下一个高峰。”
  
  随着技术的不断进步,一个新运算时代——exaFLOPS级运算正朝我们走来。科学家表示未来的exaFLOPS级计算机运算速度至少可达到目前最强大的超级计算机的1000倍。
  
  在这个十年结束时,exaFLOPS级计算机便可成为现实并投入使用,开启科学发现的一个新篇章。计算机科学家利用FLOPS(每秒浮点运算次数的英文首字母缩写)衡量超级计算机的性能,exa是exascale的前缀,意为“百万兆”。exaFLOPS级计算机每秒的运算次数相当于5000万台笔记本电脑。英国贝尔法斯特女王大学电子学学院教授迪米特里奥斯-尼科罗普洛斯表示:“exaFLOPS是高性能运算的下一个疆界。”
  
  尼科罗普洛斯指出,当前运算速度最快的超级计算机可达到petaFLOPS级(1peta为10的15次方),每秒运算次数超过1000万亿。第一台突破petaFLOPS的超级计算机是IBM的“走鹃”,2008年实现这一成就。不过,“走鹃”的最快头衔并没有保持很久。2009年,美国橡树岭国家实验室的Cray“美洲虎”运算速度达到1.75petaFLOPS,取代“走鹃”,成为第一。

美洲豹超级计算机
Cray美洲豹超级计算机

  Cray“美洲虎”超级计算机,每秒运算速度超过1000万亿次。这台超级计算机位于美国的橡树岭国家实验室,占地面积超过5000平方英尺(约合464平方米)。2009年,它成为世界上运算速度最快的计算机。
  
  根据追踪高性能运算发展趋势的TOP500排行榜,当前运算速度最快的超级计算机是日本的KComputer,由富士通公司研制。这台超级计算机安装在神户的理化学研究所高级计算科学研究所,运算速度超过10petaFLOPS,是排名第二的中国NUDTYHMPP的3倍,后者达到2.57petaFLOPS。尼科罗普洛斯说:“高性能超级计算机采用数千个处理器,安装时需要足球场大小的空间以及大量计算机架。”

超级计算机
日本超级计算机“京”

  当前世界上最快的超级计算机是日本的KComputer,配备了864个机柜。照片展示了其中一个机柜。

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日本“京”(KComputer)超级计算机

  KComputer安装在神户的理化学研究所高级计算科学研究所,采用88128个处理器。
  
  KComputer采用88128个处理器,配备了864个机柜。尼科罗普洛斯指出,exascale级计算机的个头并不会更大,甚至有可能更小一点。但所采用的处理器数量远远超过当前的超级计算机,在100万到1亿个之间。他说:“研制超级计算机仍面临严峻的技术挑战,其中最大的挑战就是能耗。超级计算机的能耗通常不具有可承受性。根据当前的预测,exascale级计算机的能耗可达到100兆瓦特,为exascale级计算机建造一个满足能量需求的设施并不具有可行性。”

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  CDC6600被誉为世界上第一台超级计算机,由美国人西摩-克雷设计,1964年完工。每秒浮点运算次数超过100万。
  
  克雷设计的另一台超级计算机名为“克雷1”号,1976年投入使用,每秒浮点运算次数超过1亿次。
  
  计算机的处理器是最大的耗能大户,耗能在总能耗中的比重达到40%到50%左右,但尼科罗普洛斯表示存储器正在快速追赶处理器。他说:“改变处理器和存储器使用的材料和结构对exascale级计算机能否取得成功至关重要。我们已开始了解到exascale级计算机在硬件、软件和应用方面面临的挑战。目前,我们正处在确定研究方向的阶段。”
  
  exascale级计算机可用于很多科学研究领域,帮助科学家得出重要发现。航空航天工程学、天体物理学、生物学、气候建模和国家安全领域都需要借助高性能超级计算机。橡树岭国家实验室公共信息官比尔-卡巴格指出,exascale级计算机在供电和经济可承受性方面面临非常严峻的挑战。他说:“这些都是非常严峻的问题,需要研发一系列超前技术才能加以解决。目前,我们正投入所有可能的资源,解决这些问题。”
  
  越来越多的人对从整体上研究社会行为产生浓厚兴趣。这种研究需要进行大规模模拟,了解人与人之间如何互动、交流以及活动方式,因此需要借助exascale级计算机。”[返回频道首页]

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