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X86、GPU不是关键 关键是能耗

　　随着摩尔定律的进化，超级计算机的性能也正在迅速提升，但因此带来的功耗问题也越来越显著，比如一度全球最快的我国天河一号A，要想达到百亿亿次计算级别，必须付出16亿瓦的耗电量，相当于200万个家庭的用电量。未来技术发展会更快，性能飞速发展的同时，功耗则是厂商需要仔细考量的问题了。

NVIDIA

　　关于能耗问题，NVIDIA公司全球副总裁兼中国区总经理张建中有着明确的考虑。他在接受我们采访时表示，“要完成天河一号计算水平，如果全部换成CPU的话，X86的架构必须药美国的一年的发电量才够用。如果建一个世界上第一大超级计算机的话，则要专门建一个核电站来给超级计算机供电，这是不现实的。但是作为GPU应用的话，它的能量功耗性能至少减少10倍以下。这就是GPU的优势所在。”

　　GPU强大的并行运算能力可以看的一清二楚，而这一点也完全可以从GPU与CPU的对比中看得非常清楚，CPU由于架构的原因以往一直都通过提升制程工艺和主频上来下手，但这迟早会遇到壁垒，而于此同时GPU却的性能以每年2.8倍的速度增长。

　　而在CPU与GPU的性能比较方面，如果说CPU一条单车道公路，一次只能走一辆车的话，GPU就是拥有多个车道的高速公路，正式大量并行的结构使得其在浮点运算方面拥有了非常块的速度，而在GPU基础上发展起来的GPGPU（通用图形处理器）很好地继承了这一优点，其具有比CPU高一个数量级的浮点性能，因此在注重运算速度高性能领域被格外看好。

　　因此将并行运算能力更为强大的GPU释放出来，与CPU相结合进行运算，开始成为超级计算机领域一个新的解决方案。更何况GPU的架构虽然简单，如果在超级计算机中增加一块GPU，耗能与CPU不相上下，计算能力却可以提高10倍之多。英伟达从自己擅长的领域中最先发现了这样的机会和可能。

　　正因如此，张总表示：“所以能根据需要去开不同的计算量，很灵活性应用的技术用于各个领域才是最重要的。当然对于芯片厂商来说，有每年都在攻关的三大难题——cheaper、faster、better。什么意思呢？也就是说芯片需要做的一代比一代更快，一年比一年更好，却要一年比一年便宜。”>>