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【PConline 资讯】计算机发展到今天，已经造成了越来越多的爆炸性数据。如何处理这些数据成了亟待解决的关键问题。著名的网盘服务Megaupload在今年1月的时候因为传播盗版内容被美国执法机构关闭，其服务器上存储的大量非法和合法的数据均被暂扣，因此也造成了许多用户因此无法访问自己存储的文件。
屋漏偏逢连夜雨，为其提供服务器托管的服务商一度威胁要删除数据，最终还是在EFF等组织的交涉下删除工作被无限期推后。时至今日，将近一年时间，在EFF的持续努力下，这些位于1103台服务器上的庞大的28PB数据中的合法部分将由合法持有的业主“认领”回来，从而物归原主。这些数据得以存活下来却也不是长久之计，数据的分析处理才是今后最严重的课题。 超级计算机发展到今天，现在已经达到了PFLOPS的级别，而且目前世界上还有若干国家或公司正在研制万万亿次浮点计算能力的超级计算机系统。
今年在德国举行的国际超级计算大会ISC宣布了世界顶级的数据密集型处理系统。科学技术计算应用领域处理大数据问题的顶级超级计算机榜单名为Graph500，每年更新两次。Graph500基准测试评估计算机在处理数据密集型分析应用时的性能，并且评估计算机的通信功能和计算性能。 由于数据密集型超级计算机应用对高性能计算工作负载来说越来越重要，但是不适合为3D物理模拟而设计的平台。这些算法是许多应用中分析工作负载的核心部分，比如网络安全、医疗信息学和数据强化等应用。 在争夺世界上功能最强大的数据密集型系统的战役中，谁能最终获得胜利呢？下面就跟随我们一起来看一下几款最有实力的战将。>> 全球超级计算机军备竞赛 美日中三方混战 斥资1亿 台湾气象局购日本京超级计算机 16千万亿次 IBM Sequoia超算击败日本京 如果您有什么服务器问题，请点击以下链接，进入PConline产品论坛讨论： IBM Sequoia超级计算机 今年6月的时候，全球超级计算机500强榜单显示IBM时隔四年后再次回到超算榜首，IBM Sequoia（红杉）超级计算机以16.32PFLOPS的浮点峰值计算能力，击败日本K Computer的10.51PFLOPS的前世界第一记录。并且此次第39期全球超算500前排名中，IBM在前五中占据三席，前十中占据五席，日本K Computer目前位列第二，而中国天河一号A型则是跌落到了第5的位置。
红杉位于劳伦斯利物莫尔国家实验室，其达到了超过3500GTEPS的分数。GTEPS指每秒访问的10亿边缘。劳伦斯利物莫尔国家实验室强调，该超级计算机不仅仅是为了追求速度而制造的，还是为处理实际环境的数据密集型应用而制造的。
红杉有望让研究人员更全面地认识武器性能，特别是材料在极端压力和温度下的流体动力学和特性。尤其是，该系统将让整套高度解决的不确定性量化运算能够支持延长老化武器系统寿命的工作。
虽然红杉也许是速度最快的，但是它提供的底层计算功能却让我们对本国的核威慑力量更有信心，因为按照条约协议，武器储备有所改变，这是奥巴马政府核安全议程的一部分。红杉还代表了美国在高性能计算领域继续扮演领导地位，这是促进高质量工作和经济繁荣的技术创新的关键所在。>> 米拉（Mira）超级计算机
阿拉贡国家实验室现有最快超级计算机基于IBM“蓝色基因/P”系统，最大浮点性能仅为500万亿次，相当于Mira的二十分之一。IBM形象地比喻称，如果让全美国的每一个男人、女人和孩子每秒执行一次计算，那么要连续不停地算上一年才能赶上Mira一秒钟的计算量。 Graph500的目的是想看看超级计算机能够为密集线性代数（计算密集型浮点）运算提供多高的性能。阿尔贡国家实验室称，米拉主要是为了为这类运算提供超高性能而设计的，因为这类运算与科学和工程应用高度关联。
计算机经常用来解决小的图形问题（比如说，为运货卡车车队规划最佳路线）。然而，图形问题会变得非常棘手，因为它们会扩展到更庞大的数据集（设想一下估计气候对小地区内城市经济的影响和评估气候对全国城市经济的影响之间的区别）。 管理阿尔贡领导力计算中心应用性能工程团队的KalyanKumaran说：“要是有在这几种运算方面性能超群的超级计算机，那么这一类非常有用的计算技术就可以运用到更广泛的领域。米拉所能处理的问题类型要比大规模科学模拟广泛得多。” IBM蓝色基因/Q系统位于阿尔贡领导力计算中心（ACLF），它每秒能够处理1016次运算。阿尔贡国家实验室称，其目的是一旦完全投入运行，让米拉每年能够处理50多亿个计算小时。 尽管CPU+GPU混合系统已经成为高性能计算的趋势之一，但是IBMMira仍坚持使用单纯的处理器，仅依靠IBM的十六核心PowerPCA2处理器，支持四路并行多线程，每颗处理器搭配至少1GBDDR3内存。>> DarpaTrialSubset超级计算机 系统规格和性能方面远不如另外两款系统（节点数量分别是32768个和区区1024个）的是与IBM开发工程部门共同设计的一款国防高级研究计划局（DARPA）系统，名列第二，仅次于两家国家实验室打成平手的两个系统。
我们无法得知这款系统的详细信息，只知道它是Power775，Power775处理器采用多核架构，每个Power7处理器都将包括8个核心，而每个核心则支持4线程。处理器采用陶瓷封装工艺，接口为5336针。我们现在了解到，这款芯片的运行频率为3.84GHz，处在IBM宣布的3.5-4GHz之间。另外，Power7处理器的功耗为800W。
IBM开发工程部门有许多另外的系统，提交今年Top500考虑审查，包括两款iDataPLex系统，一款名列第175位（有10128个核心），另一款名列第213位，有7248个核心。 Power775计算节点长6英尺、宽30英寸、高3.5英寸，符合标准2U机架结构，每个节点最多可以安装8个Power7处理器，而在一个大规模主板上，我们也可以最多安装256个Power7处理器。每个处理器都配备了一些DDR3内存接口，这些配备了更大缓存的内存将可以为处理器提供更高的带宽和读写性能。 虽然有关这款大数据系统的详细信息寥寥无几，但我们完全可以设想IBM计算机旨在快速处理数据密集型军事和国防应用。至于排名第三的那个系统，我们倒是知道有关它的一些详细信息，不过该系统位于美国境外。>> 富士通Oakleaf-FX超级计算机 现在东京大学所有的富士通PRIMEHPC FX10，1.04PFLOPS的性能，主要用于地震以及海啸的研究预测。它被认为是功能最强大的数据密集型超级计算机之一。
Oakleaf-FX是富士通公司的PRIMEHPCFX10超级计算机之一，它是为峰值浮点运算性能而设计的，同时也非常注重能效，据说整个系统的功耗只有140万瓦。 台湾花1亿向富士通订购的超级计算机就是这一型号。台湾气象局购置FX10原因也是考虑到了日本的防灾技术。台湾气象局将通过富士通，与使用“京”进行地震及海啸模拟实验的日本气象厅和东京大学等展开合作。 东京大学现在使用这台超级计算机处理许多数据密集型科研项目，包括生物学、材料学和航空航天等众多领域的科研项目。该大学去年表示，它之所以选择这台超级计算机，是因为它与富士通公司的K超级计算机兼容，而K超级计算机在Top500榜单上名列第二。
PRIMEHPCFX10超级计算机系统（Oakleaf-FX）将有助于促进学术界和工业界的用户在各种类型的研究开发工作中取得进展。东京大学还拥有Graph500榜单上的第四名：在东京工业大学全球科学信息计算中心有一个惠普集群平台。这个系统是一台性能强劲的数据处理系统，得益于1366个节点中每个节点都有三块英伟达特斯拉（Tesla）卡的配置。 Oakleaf-FX将用于东京大学研究生院的高性能计算教育计划，旨在培养未来的计算科学家。Oakleaf-FX的性质决定了它的优先事项将放在大规模任务上。” 超级计算机的发展，代表着一个国家计算机研究的最高水平，从多方面的预测可以看出，2015年，超级计算机将突破20PFLOPS的大关，而到2020年左右，最快超级计算机将进入百亿亿次的水平。[返回频道首页] |
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2012-10-10 00:16
出处：PConline原创
责任编辑：xujian1
