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【PConline 资讯】大数据、云计算是时下最热门的词汇，几乎所有行业在不同业务中都对大数据有所应用。有数据显示，2012年全球产生2.4ZB的数据，相当于3Trillion（万亿）的DVD，到2020年，数据还将增加14倍，达到40ZB。大量的数据使得从海量数据中分析出人类的行为习惯成为可能，这就催生了无限的商业机遇。 如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
众所周知，大数据具有“4V”特点，而这“4V”特点也简洁明了的表达了大数据由浅入深的四个层面：Volume数据体量巨大，从TB级别跃升到PB级别；Variety数据类型繁多，牵扯大量网络日志、视频、图片、地理位置信息；Value价值密度低，商业价值高，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒；Velocity处理速度快。 大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。对于“大数据”，研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。可见数据处理的方式和模式对于大数据所产生的商业价值至关重要。 思科最新的互联世界技术报告显示，虽然许多企业都在收集、存储和分析数据，但是从根源上大部分企业根本无法应对大数据的商业挑战。
回顾 相信大家还记得前不久中国移动和腾讯公司的那场“嘴仗”，一谈到微信，国内三大运营商反应最为激烈的就要数中国移动了，由于腾讯的用户群十分庞大，数据量也是巨大的，腾讯这些外链的访问量全部要跳转到其他站点的时候就需要访问他们各自的IDC服务器，而这些服务器95%都在运营商移动和联通的机房中，中国移动也就演变成了“管道”的角色，因此也就催生了两家公司的这场“战役”。 可见大数据处理在国内的发展还是相当迅速的，而来自类似于腾讯这种“大户”的巨型数据量也让中国移动等几家运营商应接不暇。>> 推荐阅读 微信收费 运营商工信部腾讯三方全面解读 -- //network.pconline.com.cn/323/3239914.html 了解更多网络设备资讯，想分享想吐槽，登陆我们的论坛 热门产品 浪潮天梭TS850 联想ThinkServer TS130 惠普M1005 宏碁K330 腾达N300 水星MR804 国内 用户需求调查 38%的受访者表示，虽然他们有一个大数据解决方案，但是，他们需要一个利用大数据的战略计划。 27%的受访者表示，数据安全和风险管理是一个主要担心的问题。大家的担心主要集中在大量的数据访问和缺少安全预算有可能导致大数据项目的最终失败。 四分之一的受访者表示，他们没有足够的拥有正确技能的人员来管理其大数据项目。
大众的担忧也不无道理，作为企业来讲也不希望沦为单一的存储扩容建设，他们希望通过某些方法来解决大数据环境中的业务问题，但要想在大数据中获得可见性并非易事。 四川通信设计院高级咨询师程德杰博士接受采访时表示：大数据最重要的是数据的挖掘和分析方法、应用方法，以及大数据的存储方法，请注意程德杰博士所说这里的关键是“方法”。所以如果不转变国家意志下的大数据模式以寻求更多解决方案的话，很有可能把大数据的发展演变为一场单纯的“扩充存储容量”战役。 运营商策略 国内三大运营商中针对云计算、大数据研究最为深入的应该算是中国移动了。
在2011年举办的HiC2011大会上，中国移动研究院业务支撑所所长孙少陵引用了维基百科对大数据的定义，即无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。指出目前对大数据的处理主要应用于分析型的应用场景，如搜索引擎网页处理、用户行为分析、商业智能(BI)等。
目前中国移动的“大云”研究也已经推出了1.5版本。在中国移动“大云”1.5产品总体架构中，分析型PaaS产品底层基于Hadoop数据存储和分析平台，在此数据基础之上建立数据仓库系统，整合并行数据挖掘工具、数据抽取转换以及搜索引擎，来提供商务智能平台，该商务智能平台既可以用于移动自身对用户数据的挖掘和处理，也可以作为IDC服务供应。>> 国外 运营商策略 从2012年国外运营商情况来看，大数据业务进展不一，部分运营商开始成立大数据部门，为政企客户提供决策支撑等服务，而部分运营商则暂时用于改善自身服务。 西班牙电信的大数据部门Dynamic Insights推出的首款产品智慧足迹（Smart Steps）就是将匿名的移动网络数据提供给零售企业等客户，让用户了解某个时段、某个地点的人流量，据此决策新店选址、促销时段等。Dynamic Insights计划面向不同行业推出系列产品，例如包含交通流量管理功能的“Smart City”。 英国电信在2012年6月发布的安全数据分析服务Assure Analytics可以帮助企业对大数据进行收集、评估和管理，并通过可视化方式将这些大数据呈现出来。据了解，英国电信已经开始利用Assure Analytics应对其网络的铜缆盗窃问题。 著名IT服务提供商动作 ■IBM 作为世界最大的服务器设备厂商，IBM近几年一直没有停下向云计算和大数据迈进的脚步，IBM的大数据战略以“3A5步”动态路线图作为基础。
所谓“3A5步”，指的是在“掌握信息”（Align）的基础上“获取洞察”（Anticipate），进而采取行动（Act），优化决策策划能够救业务绩效。除此之外，还需要不断地“学习”（Learn）从每一次业务结果中获得反馈，改善基于信息的决策流程，从而实现“转型”（Transform）。
基于“3A5步”动态路线图，IBM提出了“大数据平台”架构。该平台包含了四大核心能力：Hadoop系统、流计算（StreamComputing）、数据仓库（Data Warehouse）和信息整合与治理（Information Integration and Governance）。 ■甲骨文 甲骨文在2011年OpenWorld上宣布将推出Oracle大数据机Big Data Appliance，这也是甲骨文强势进入大数据市场的标志，随着Big Data Appliance技术的成熟和正常供货，甲骨文的大数据平台解决方案也浮出水面。Exadata+大数据机+Exalytics的组合组成了甲骨文大数据平台解决方案，利用这三个发面分别来对数据进行捕获、组织、分析和决策。然后再利用Exadata进行分析，其中Exalytics将起到加速BI分析过程的作用。
纵观行业未来前景，“大数据”产业虽然前景看好，但其难度也相当大，甚至无异于大海捞针。要想推动大数据在各行各业普及，就要找到能够推动不同行业中各个企业改善自身经营水平和经营效率的原动力。[返回频道首页] |
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2013-05-08 00:16
出处：PConline原创
责任编辑：zhangxiaomeng
