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　　大数据避免考试作弊了？

　　在教育行业当中，积极运用大数据技术应用还有一个重要的原因就是能够监测学生是如何进行考试的。大数据要求教育工作者必须超越传统，不能只追求正确的答案，学生是如何朝着正确答案努力的过程也同样重要。在一次考试中，学生个人和整体在每道题上花费了多少时间？最长的是多少？最短的是多少？平均又是多少？哪些此前已经出现过的问题学生答对或答错了？通过监测上述这些信息和数据，从而形成数据档案，能够帮助学校了解学生为了掌握学习内容而进行的学习全过程，有助于帮助他们提供个性化的学习模式。

　　用这些学生学习的行为档案创造适应性的学习系统能够提高学生的学习效果。利用学生是“如何”学习的这样重要的信息，考试的出题者们就能为学生量身定制出适合学生的个性化问题，并设计出能够促进记忆力的线索。

　　通过分析大数据，研究者发现从教育的效果上来看，当被问到一系列难度逐渐增加且互相关联的问题时，学生的表现要好于围绕一个共同的知识点而随机挑选出的问题。这样一来，学生的优缺点以及个性所能发挥的关键点，也就能够非常清晰、容易地挖掘出来了。

　　编辑的话

　　从教育行业的一些应用我们不难看出，大数据在行业性应用过程当中已经扎根落地了很久，其实不单是教育行业，在金融、医疗、互联网、政府等等很多领域都已经可以看到大数据进行了越来越多的应用，相信随着数据分析技术的不断成熟和快速发展，大数据的未来将会在越来越多的行业细分市场和领域发挥更大的作用。[返回频道首页]