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2009-07-20 14:22 出处:PConline原创 作者:佚名 责任编辑:wenzhicheng

3.fdtd_example (电磁学和地质学应用)

  此算例进行了FTDT算法的模拟,FTDT算法常用在电磁学和地质学研究上。

倚天实测
图3 FTDT算法的模拟测试比较

  测试结果:经对平面波传播模拟算例的多次测试,在CPU上模拟的平均时间为46.69355秒,而在GPU上模拟的平均时间仅为3.919423秒,因此加速比为11.9 。

4.filter2_example(图像处理滤镜)

  此算例常用在数字图像处理应用中,是利用filter2进行了图像平滑的操作。

倚天实测
图4 图像处理滤镜测试比较

  测试结果:经过多次测试,平均CPU模拟计算时间为6473.22毫秒,平均GPU模拟计算时间为156.7883毫秒,加速比达到41.3 。由此显示了在图形图像处理的应用上,GPU拥有的超强计算、模拟能力。

5.pi_example (圆周率计算)

  π的计算是经典的数值计算算例之一,此算例利用的是Monte-Carlo算法进行计算。

  测试结果:

测试结果

 

Test 1(s)

Test 2(s)

Test 3(s)
Test 4(s)
Test 5(s)
Test 6(s)
Test 7(s)

1U服务器run time(s)

0.00897
0.006549
0.01171
0.012276
0.010167
0.006554
0.009371

倚天run time(s)

0.000373
0.000373
0.000375
0.000375
0.000381
0.000379
0.000376

Speedup(CPU time/GPU time)

14.9062
14.8338
14.7387
16.136
14.21
14.7757
24.9229

  在上面的表格中,列出了π的计算算例分别在1U服务器上和“倚天”上的计算时间,可以看出,利用“倚天”进行π的计算相对1U服务器的计算性能提升了约25倍 。因此“倚天”不仅在与图形相关的应用上性能优越,同样在数值计算方面也要比主流配置的X86架构服务器更胜一筹。

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