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Watson进入客户服务领域
一家企业客服中心平均每天接到的电话超过15万个，按照平均每个电话5分钟处理时间计算，话务系统在线时间超过75万分钟，也难怪客服系统长期处于忙碌状态，而且一个客服的知识面和业务范围有限，要咨询更多的信息，用户就不得不转接另一条线，因此在传统客服中心场景中总是能见到这样的场面，一边客服忙得气喘吁吁，一边用户抱怨电话总是占线。如果让Watson来“应答”的话，通过各种信息分门归类，系统查询，Watson能在短时间内轻松而全面地应答。 
还有银行的客服系统转来转去，1号键4号键8号键，人工转自动，自动转人工是不是常常让你觉得无比窝火呢，让这样一个超级智能计算机就可以轻松应对了。
Watson进入金融服务领域
一家总资产居全球之首的商业银行每天要处理的业务量超过9千万笔，以1万7千个网点计算，每个柜员每天要处理300笔业务，平均每个业务用时1.5分钟。数据量大，联机事务处理（OLTP）繁多，而用户的等待和耐性有限。 
如果让Watson来处理用户请求的话，再庞大的数据，再繁多的处理也能在短时间内完成，让用户告别漫长等待，更重要的是随着全球经济的高度互通，金融数据正快速膨胀，Watson的深度分析能力将有助于金融企业从堆积如山的数据量中索取关键性数据，及时掌握信息，并作出正确的财务决策，保障企业的经济命脉。
除了以上提到的Watson在医疗、金融和客服中心的具体应用，其强大的商业智能和分析能力还强为更多的场景提供分析和优化支撑。Watson工作的本质可以理解为对海量数据进行搜索并分析，从而快速提供最准确的信息，它的出现无疑给企业应对数据快速膨胀、处理即时应用带来了可行的解决之道。人机大战之后，Watson的影响仍在继续蔓延，它也将帮助企业解决和优化更多的应用难题。[返回频道首页]
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