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　　大数据并没有使用那么广泛

　　Gartner统计数据表明，熟练的数据分析科学家如此缺乏，公司存在75%以上的大数据分析职位空缺。竞争惨烈，换句话说，这是一个很棒的职业。话虽如此，这也取决于你如何定义一个数据分析科学家。Tesco公司的Duncan Apthorp，一位大数据分析师表示，他所存在公司并不要求名牌院校，这意味着普通毕业生也很有机会。

　　大数据发展到现在这个阶段，还是有很大的上升空间，仍然有很多企业和用户并没有真正涉足大数据领域，当你有一个业务目标之后，且数据仓库被0和1填充满了之后，你就可以分析使用你的数据了。但是有研究表明，大多数企业已经开始使用大数据获取信息，一旦他们想到了一个问题，就试图通过大数据分析来解决问题。

　　所以我们说，对待大数据，我们不能拘泥于形式，更不可能跟风而上，对于企业用户来讲，真实了解自身需求，从而才能对大数据有一个真正的、更直观的了解和认识，只有这样大数据才有可能真正帮到我们。

　　企业要真正认识大数据

　　根据Gartner对数百家企业案例的研究：“在2016年，财富500强85%企业将无法利用大数据获得竞争优势。”这个权威调查数据足以显示现在仍有很多企业，可以说是绝大多数企业还没有真正了解大数据，Teradata的高级副总裁Tasso Argyros表示：传统商业智能是从一个明确定义的问题开始，对于大数据发现，你有一个起点，但它不是一个业务问题，它是一个业务目标。问题在于你不知道要问什么问题或要使用什么数据，只是说'看这些数据，让我们开始，这通常很容易会失败。

　　大数据是一个整体，它是当今云计算、虚拟化等等新技术的温床，大数据分析，大数据挖掘能够帮助我们了解数据当中更为内在的内容，技术层面来看很多企业现在都有属于自己的数据中心，数据中心的建立就是来帮助企业用户从硬件层面保障大数据一系列应用的平稳进行，所以说大数据的成功带动的是整个IT领域以及IT市场的繁荣，硬件作为支撑的大数据在未来的网络安全、云计算、存储等领域将会发挥巨大作用。[返回频道首页]