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　　【PConline 资讯】大数据现在已经不仅仅是被应用在IT领域和我们的生活当中了，据了解，现在体育界有很多赛事的筹备和进行也早已将大数据技术融入进去了，运动员在比赛之前的身体状况，心理状况，比赛当天的天气情况，比赛场地周围的环境等等因素，这些其实就是我们平常所说的大数据。

　　运动员每场比赛发挥的好坏程度从某种意义上来说，其实和这些数据有着很大关系，曾经有一家大数据领域当中举足轻重的企业分析说道，对于体育行业而言，未来大数据的应用是能够对体育界构成颠覆性的可能的。从我们现在看来，这句话其实不无道理。

　　网球精英输给对手or大数据？

　　2012年，30岁的罗迪克宣布退役，此前他三次打入大满贯决赛，均遗憾输给罗杰•费德勒。外界曾分析，罗迪克的退役与其三次被瑞士人淘汰有关，罗迪克和他教练无法找到击败费德勒的针对性方案，不得不在同一个地方摔倒三次。

　　赛后从大数据分析系统来看，费德勒在本场比赛赛前的状态看来，其实并非无法战胜罗迪克，系统显示，罗迪克在两次或更少击球的“对打”胜率为47%，一旦将该数据提升到56%，他将有机会在三次面对费德勒时均赢得大满贯赛事，然而事与愿违，最终罗迪克还是把大满贯拱手让了出去。

　　Slam Tracker大数据分析系统对网球比赛而言是一次颠覆性的进步，它能针对性地为比赛选手提供最优战术，曾经有以为网球界资深数据分析师表示，大数据分析系统的诞生和应用确实给体育界带来了颠覆性的作用，系统通过对过去比赛数据的收集和分析，对将近4100万个历史数据信息进行深度分析，从而作为每场比赛选手的一个对比数据库，可见大数据在体育界的应用已经相当深入。

　　尽管鲜有职业网球选手愿意公开承认自己利用大数据来制定比赛策划和战术，但几乎每一个球员都会在比赛前后使用大数据服务。有教练表示： “在球场上，比赛的输赢取决于比赛策略和战术，以及赛场上连续对打期间的快速反应和决策，但这些细节转瞬即逝，所以数据分析成为一场比赛最关键的部分。对于那些拥护并利用大数据进行决策的选手而言，他们毋庸置疑地将赢得足够竞争优势。”>>

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　　选手心里有底，观众看得更爽

　　大数据分析系统的应用不仅给参赛选手带来竞争优势和竞争乐趣，同时，对于观看每场比赛的观众而言，也能够得到很不错的视觉感受和观赛体验，现在随着越来越多的大数据公司正在逐步推动在体育界的应用，使得运动员和观众能够享受更加生动，更加新鲜的比赛过程。

　　大数据公司对于数据的精确研究，每天每人创造的2.5×1030个字节数据组成了我们今天看到的大数据浪潮，其中包括人们通过手机、汽车GPS系统甚至信用卡消费记录来创造和生成一系列数据，这些数据能够精准地描述每一个人的行为习惯和人生轨迹。

　　数据的创新一直在继续，在2007年，数据分析可视化已经可以成功的为每个运动员提供赛事数据分析的视频，从而可以让教练员和运动员通过每场比赛的视频更深入的了解运动员在每场比赛的优点和缺点，把运动员在厂商的运动速率和移动步伐等动作生成3D画面，让所有人能够更直观更清晰的了解整个比赛过程，这也使得每场比赛的公平程度大大提升。

　　大数据在体育界遍地开花

　　早在1995年，美国职业棒球大联盟，也就是我们所说的MLB联赛当中发生了一件事，球队奥克兰运动家俱乐部迎来了一位新的老板，这位名叫斯蒂芬的经理和前几任不同，他不愿意在俱乐部经营上疯狂投资，他告诉球队总经理桑迪-安德森( Sandy Alderson)，俱乐部必须在未来削减开支。

　　老板的抠门表现一时让很多球员和教练员很不解，因为花小钱办大事这个美丽愿景在MLB并不存在，至少在当时。职业化的快速发展和经纪人制度，让球员成为了市场上的绝对稀缺品，任何一个懂得跑垒和触杀的职业球员都是各俱乐部竞相争夺的对象，当然其价格更是不菲。于是，当安德森把老板的想法告诉球探总监比利•比恩时，后者用自己昔日的球员经验告诉安德森：1美元的汉堡永远比不上100美元的火鸡。

　　而后，毕业于哈佛的高材生安德森表示，依靠球员的上垒率来统计和分析，从而能够得到每场比赛球员的一些重要数据，数据运用首次在MLB运用是在1984年，但在最初的10年里，这种数据方法和理念并不为体育从业者所接受，后来的故事就变得家喻户晓了。

　　最后的结果就是，通过运用大数据数据收集、分析和统计，从而安排出来的比赛战术让安德森率领的球队成为美国100年棒球历史上首次连赢20场的球队。而后，这个故事呗小说化迈克尔刘易斯写入著名小说《点球成金》当中，从此以后大数据在体育界就算是扎根了。>>

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　　NBA的大数据管理

　　据了解，早在1980年开始，NBA就已经开始尝试比赛的数据化管理这项工作了，每场比赛，每一名球员的表现和各项数据、可量化，都被存在了一个很大的数据库当中，通过NBA30多年的数据积累，现在的每场NBA比赛可以很轻松准确的辨别厂商每一个球员的弱点和优势。从而对教练在日常训练和技战术安排上帮助甚大。

　　现在30家NBA俱乐部当中已经有多一半的球队专门聘请了数据分析师，这名数据分析师在比每场比赛以及选秀大会上都会给俱乐部老板提出重要建议，数据分析结果对球队的战绩和每场比赛的结果也都会产生不同程度的影响，据NBA官方数据统计，凡是聘请数据分析师的俱乐部当中，球队的平均胜率可以达到59.3%，而没有聘请分析师的球队胜率则为40.7%，由此看来，大数据的分析和管理还是很有必要的。

　　编辑的话

　　大数据不仅影响着我们的工作和生活，也已经开始对我们的娱乐产生影响，随着数据分析，数据挖掘等技术的不断深入，大数据管理技术对于体育界的影响很会更加深远，不管是球员、教练、还是俱乐部，都可以通过大数据管理等先进技术让自己的能力和优势发挥极致，最大化的为球队做贡献，扬长避短，大数据时代下的体育界未来将会是很广阔的。[返回频道首页]