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　　【PConline 资讯】最近可以说是喜欢足球朋友们的盛会。一场场下来不知大家看的是喜是悲，和自己初期预估的比赛结果相差多少。随着英超联赛的即将接近尾声，最终的冠军归属尚未有定论。但是喜欢打赌的朋友们难免还在猜测最后的卫冕之王。据新浪科技的消息如今在积分榜上领跑的切尔西形势相当看好。而《每日镜报》也对接下来英超各队的赛程进行了详细的分析，数据显示切尔西会最终力压曼城夺冠。

　　也许会有网友心里会觉得天方夜谭，就凭简单的数据，怎么就能预测出球赛的结果?当然球赛的意外情况还是非常多的(例如黑哨，例如大姨夫导致的身体不适等)。不过看过布拉德·皮特主演的影片《点球成金》的网友们应该相信这样的数据分析是可以轻易实现的，让大家开始关注到先进的数据分析可带来的巨大实际利益。

　　现在数据科学家利用正确的软件、结合存储解决方案以及明确的目标，可以揭示深藏在原始数据中的重要结论。在体育赛事中，一点非常微小的优势也可能决定一场比赛的输赢。因此，真正了解哪种策略是可行的，以及哪些球员在一起配合最好是非常有价值的数据。

　　商业智能在企业中可以用来优化性能和优化策略，在体育世界中也同样如此。>>

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利用好大数据 球队轻松提比分

　　也许很多网友认为用大数据来决定一场球赛的输赢有点天方夜谭，但实际情况并非如此。我们现在将球赛看成是一个商业智能的项目，那么教练就相当于商业团队的领导。教练通过传统的传统数据，结合最新来自传感器的数据，就能够获得前所未有的有效结果。

　　来自国外著名体育媒体Bleacher Report的报告显示，这些数据通过每秒25次的运动跟踪的网络摄像机捕捉，统计了10个球员的每个球员的位置、球的位置以及裁判的位置。最终将这些海量的数据提供给教练并从中发现有价值的数据。

　　其中一个很典型的例子就是决定什么时候、以及是否该投三分球。通过数据分析总结得出了球队在失去明显优势的时候应该避免三分投篮，而当球队仅落后几分之差的时候，选择投射2分和3分球实际上通常会更加有效。这些见解非常有价值，足以改变一个教练的理解方式和指挥策略。

　　运动智能的另一个应用则体现在球员选秀中，我们每年经常看到明星学院球员以及选秀球员在职业联赛中表现并不佳。能够在学院脱颖而出的技能并不一定就代表着成熟的职业赛场技能。为了避免这类价格昂贵的决策性失误，球探们也正在创建一种统计关键数据的算法，来预测学院球员的真正职业潜能。

　　总而言之，体育赛事的情况都需要复杂的企业IT解决方案和数据科学，才可以使企业能够很好地利用数据集。此外，这些解决方案需要经济的不断扩展的数据源提供存储，并对多元化的数据集进行快速分析，从而生成有价值的结论来最终用于实时的决策。

通过数据分析预测赛事结果

　　随着一年一度预测全美大学生男子篮球锦标赛最终赢家时节的到来，数百万美国人都开始呼朋引伴来参与预测竞赛的结果。这些参赛者需要收集并分析球员信息、赛会种子球队信息、主场优势球队信息，等等冗杂的联赛数据。当然，你要是说想把所有晋级的队伍都预测出来，你还不如去买彩票，然后期待中个头奖。可见个人实现这种数据的收集和分析是多么恐怖的事情。

　　不过话说回来，个人不能实现的不代表企业不能实现。英特尔就联手数据挖掘竞赛平台Kaggle举办了“三月机器学习疯”比赛，让参赛者通过数据分析更精准地预测每场和本年度赛事结果。最精准团队更是会获得英特尔颁发$15,000现金大奖。该竞赛已于2月10日启动，预测参与报名将截止到2014年3月19日。

　　这场预测竞赛的专业性不容小觑，实际上，它将会为我们证实大数据的收集对结果预测的重要。数据挖掘竞赛平台已经帮助收集了近二十年来该锦标赛中各队的历史比赛数据及资料，供参与此次预测竞赛的选手使用。

　　同时，选手也可以运用自己收集的相关数据来对最终结果进行预测。为了使数据信息更有价值，英特尔正在努力使它的大数据技术更便宜、有效、简单。这将不仅能帮助人们在预测赛事比赛结果时更富胜算，甚至还会为新型科学技术和商业模型的研发创造更多的便利条件。

　　预测竞赛分为两个阶段：

　　第一阶段，参赛者可搭建属于自己的数据统计预测模型，并通过对之前5届比赛结果的预测，来检验其模型的准确度。

　　第二阶段，参赛者要对全美大学生男子篮球锦标赛2014赛季的结果进行预测。

　　另外，第一阶段的参与并非强制性的，参赛者均可以跳过此第一阶段，直接对2014赛季的比赛结果进行预测。

　　但值得注意的是，第一阶段的参与可以帮助选手对数据统计预测模型进行检验与调整，这对最终预测2014年的结果是很有帮助的。真正的比赛是第二阶段对2014年结果的预测，预测内容并非传统意义上的哪几只队伍将晋级“疯狂三月”，而是要对各支队伍的晋级可能性进行比率预测。

大数据如何保证运动员安全

　　大数据在足球领域更好的一个应用是如何来保证运动员的安全问题。也许你认为传统足球和IT是毫不相干的两个领域，但可能令你感到惊讶的是，有许许多多企业技术在保证运动员的安全中发挥着作用。

　　在足球这类充满激烈碰撞的竞技体育运动中，保护运动员的安全显得至关重要。为了寻找比赛安全优化并防止冲击造成大量伤害的途径，专业的足球团队尝试运用科技去了解伤害背后蕴含的科学原理，探索每位伤员的最佳治疗方案。

1.给移动设备传送数据

　　 通过连接运动员的传感器，给场外人员的移动设备传送数据。教练及工作人员可以通过移动设备检测较严重的冲击，并且在运动员有头部受伤危险时及时换下球员。

2.收集安全帽冲击实验数据

　　 团队保护球员安全的方法之一是彻底检查防护装备。这里的检查防护装备是指在实验室中收集安全帽冲击实验数据，分析其耐穿透性能。

3.云存储电子病历的使用

　　3. 为了保证受伤的球员能够获得及时准确的伤病检查，云存储电子病历的使用能够保证现场医务人员在救治时有足够的必要信息，即使是客场球员也能够得到有效的治疗。

　　显而易见的是大数据正在改变着网球、篮球和棒球，未来，这股不可逆转的数据变革还将向更多的体育项目涌去。尽管科学家预言大数据将改变未来人类生活的方方面面，但它确实首先在体育赛事中展现了自己的价值。大数据不仅为选手带来了竞争优势，也为观众提供着更为直观生动的观赛体验。 在体育运动领域，数据正在改变着竞技规则，相信会有更多更好的大数据应用在运动领域得到更好的呈现。[返回频道首页]