正在阅读：那么问题来了 用户希望他的数据是干净的那么问题来了 用户希望他的数据是干净的

　　数据“标签化”管理是什么

　　数据的属性标签是人类经验判断的数据，是数据后的数据。例如，当你要为一件物品打上标签时，其实就已经动用了你的经验数据分析，并进行了归纳总结，结合当下的环境给出了判断。

　　在数据属性的管理上，对于用户来说，每个人身上贴的标签都是多种多样的，但是对于企业来说，如何将这些标签归一，如何用一个点去将之串联，又如何把这些点连起来去描述这个用户，这才是核心问题。

　　标签在观察之后加进平台和直接加进去是不一样的。在电商平台中，就有一些标签是在观察后加进去的，如果由卖家自由地加标签进去，必然会造成混乱。所以，标签的属性管理，在运营数据中非常重要。 

　　标签化管理，是一个非常重要的趋势。电商企业今天面对的一些问题在美国的电商企业中同样存在，属性管理的层级化十分有必要，但是在使用数据前，必须要了解数据的场景、数据是如何放进去的和数据的场景是什么。

　　编辑的话

　　有很多业内专家表示，未来是“人机合一”的时代，对于大数据的收集和管理，在模式上已经和以前有了很大区别。对于企业来说，在确保能够收集海量数据的同时，将数据的时效性大大提升，才是真正能满足用户需求的有效途径。[返回频道首页]