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　　【PConline 杂谈】我们曾经聊过，现在已经有很多企业开始利用大数据在赚钱，学会利用大数据的利益杠杆去创造更大的企业价值是现在很多管理者所关注的，曾经有一家名为Target的美国零售商店，商店的管理者利用大数据分析技术，从众多购买者所购买商品的种类、价格当中精确地分析出了不同消费者所处人群特征。

从逛超市买东西谈起 巨头企业怎样玩数据

　　孕妇、老年消费者、青少年，甚至是婴幼儿。确定了购买人群的特征之后，这家美国超市就将产品的广告和信息精准的植入到不同类型的广告营销活动当中去，从而让不同商品的适用者能够非常简单明了的看到产品营销信息。

　　根据Andrew Pole的大数据模型,Target制订了全新的广告营销方案，结果Target的不同类型商品销售呈现了爆炸性的增长。从Andrew Pole加入Target的2002年到2010年间，Target的销售额从440亿美元增长到了670亿美元。

　　大数据是如何取得的

　　拿一些国外的零售商举例，它们在基于大数据分析的平台上，对每一个顾客都分发一个客户编号，用户刷卡、使用优惠劵、填写调查问卷、邮寄退货单、打客服电话、开启广告邮件、访问官网等等一系列操作都会被系统记录到平台上。

　　ID号还会对号入座的记录下用户的人口统计信息：年龄、是否已婚、是否有子女、所住市区、住址离商家的车程、薪水情况、最近是否搬过家、钱包里的信用卡情况、常访问的网址等等。

　　在商业领域，大数据就是像Target那样收集起来的关于消费者行为的海量相关数据。这些数据超越了传统的存储方式和数据库管理工具的功能范围，必须用到大数据存储、搜索、分析和可视化技术，比如云计算技术，才能挖掘出巨大商业价值。>>

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　　商业模式当中看数据

　　虽然现在IT行业发展的相当迅速，大数据技术也开始逐渐被更多的企业认同，但是真正设身处地利用大数据来进行商业运作的企业却并不是很多。究其原因，其实还是有很多企业还不能把自身需求和大数据平台技术相结合。

　　根据IDC和麦肯锡的大数据研究结果的总结，大数据主要能在以下4个方面挖掘出巨大的商业价值：对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动；运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率；提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率；进行商业模式、产品和服务的创新。我们把这些简称为大数据的4个商业价值杠杆。

　　我们举个很有趣的例子，美国的零售商沃尔玛公司曾经利用一款名为Retail Link的大数据工具，可以事先了解到每个供应商的库存、卖货的情况，从而可以在沃尔玛发出指令前自行补货，这可以极大地减少断货的情况和供应链整体的库存水平。在这个过程中，供应商可以更多的控制商品在店内的陈设，可以通过和店内工作人员更多地接触，提高他们的产品知识。

　　大数据将成为企业的最大优势

　　通过上面的实例我们不难看出，在未来大数据技术无疑将会成为企业竞争获胜的法宝，就像麦肯锡分析机构说的那样，大数据将会是传统四大生产要素之后的第五个。大数据对市场占有率、成本控制、投入回报率和用户体验都会起到极大的促进作用。

　　根据业内权威市场调查机构的预测，如果零售商能够充分发挥大数据的优势，其营运利润率就会有年均60%的增长空间，生产效率将会实现年均0.5%-1%的增长幅度。

　　如此看来，大数据技术在整个商业运作模式中将会创造出更多的价值，对于用户来说，如何利用大数据来更好的满足自身的不同需求，从而让企业获利，也是未来值得用户思考的一个重要问题。[返回频道首页]